请问如何统计DataFrame每列每个值出现的个数,并且可以让这个结果正常现实

可以使用 `pandas` 库中的 `value_counts` 方法来统计 DataFrame 中每列每个值出现的个数。

例如，假设你有一个名为 `df` 的 DataFrame，其中有一列名为 `'col'`，那么可以这样使用 `value_counts` 方法来统计该列中每个值出现的个数：

counts = df['col'].value_counts()

这将返回一个 Series，其索引是每个值，对应的值是出现的个数。例如：

value
v1      3
v2      2
v3      1
v4      1

如果想要将这个结果正常地显示出来，可以使用 `print` 函数打印输出：

print(counts)

也可以将结果存储到一个变量中，然后使用 `for` 循环来逐个输出每个值和出现的个数：

for value, count in counts.items():
    print(f'{value}: {count}')

这样就可以将统计结果正常地显示出来了。