请使用spicy.stats生成三维的maxwell分布并画图，画图仅使用pyplot库

Spicy-stats是一个Python库，它主要用于统计分析和可视化。要使用它生成三维Maxwell分布并绘制图形，首先需要安装`spicy-stats`和`matplotlib`库。如果你还没有安装，可以使用pip命令：

pip install spicy-stats matplotlib

然后，你可以按照以下步骤操作：

1. 导入所需的库：

import numpy as np
from scipy.stats import maxwell
import matplotlib.pyplot as plt
import spicy.stats as sps

2. 创建Maxwell分布的数据：

scale = 1.0  # 定义Maxwell分布的尺度参数
size = 1000  # 数据点的数量
data = maxwell.rvs(scale=scale, size=size)

3. 绘制三维散点图：

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(projection='3d')

x, y = np.meshgrid(np.linspace(-5, 5, 100), np.linspace(-5, 5, 100))
z = maxwell.pdf((x, y), scale=scale)

# 将数据转换为适合3D绘图的形式
xs, ys, zs = x.flatten(), y.flatten(), z.flatten()
cs = ax.scatter(xs, ys, zs, c=zs, cmap='viridis', s=5)  # 设置颜色映射

# 添加轴标签和标题
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_zlabel('Probability Density')
ax.set_title('Maxwell Distribution in 3D')

# 添加颜色bar
cbar = fig.colorbar(cs, shrink=0.75, aspect=10)
cbar.set_label('Probability Density')

plt.show()

这将展示一个三维空间中Maxwell分布的概率密度函数图。