在Perceptron()创建模型对象时,如果没有显式指定multi_class参数,则模型默认使用ovr策略进行多分类处理。在这种情况下,Perceptron()模型本身只能用于二分类问题,即只能将数据分为两类。所以这种情况下,该模型不是多分类问题?
时间: 2024-04-07 17:29:25 浏览: 39
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是的,你说得对。如果Perceptron()模型没有显式指定multi_class参数,则该模型默认使用ovr策略进行多分类处理,但仍然只能将数据分为两类,因此该模型不是多分类问题。如果要在Perceptron()模型中处理多分类问题,multi_class参数必须被显式指定,并且设置为"multinomial"。这样,模型就可以使用softmax函数进行多类别分类。
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