python编写程序来模拟SIR传播动力学模型

SIR模型是一种简化的传播动力学模型，用于描述传染病在人群之间的传播。它包括三个状态：

- S（易感者）：尚未感染病毒的人
- I（感染者）：已感染病毒的人
- R（恢复者）：恢复过程中的人

我们可以使用Python来模拟这个模型。下面是一些步骤：

1. 创建一个模拟类，它包含当前时间、S、I和R的数量。

2. 创建一个初始化方法，用于初始化模拟。

3. 创建一个更新方法，用于更新模拟。在这个方法中，我们可以根据传播率和恢复率计算出新的S、I和R的数量。

4. 创建一个运行方法，用于运行模拟。在这个方法中，我们可以在给定的时间内迭代调用更新方法。

下面是一个简单的示例代码：

class SIRModel:
    def __init__(self, S, I, R, beta, gamma):
        self.time = 0
        self.S = S
        self.I = I
        self.R = R
        self.beta = beta
        self.gamma = gamma
    
    def update(self):
        # 计算新的S、I和R的数量
        new_S = self.S - self.beta * self.S * self.I
        new_I = self.I + self.beta * self.S * self.I - self.gamma * self.I
        new_R = self.R + self.gamma * self.I
        
        # 更新当前时间和S、I和R的