生成一段matlab代码，它可以完成以下要求：设输入信号是一个频率1Hz、功率为1的余弦信源，，设载波频率10 Hz，调频器的压控振荡系数为5Hz/V，载波平均功率为1W，试画出 （1）FM信号的波形； （2）FM信号的振幅谱； （3）用鉴频器解调后的信号波形，并与输入信号比较。

### 回答1：
以下是完成上述要求的 Matlab 代码示例：

% 设置输入信号参数
frequency = 1; % 频率为 1 Hz
amplitude = 1; % 功率为 1

% 设置载波信号参数
carrier_frequency = 10; % 载波频率为 10 Hz
modulation_index = 5; % 调频器的压控振荡系数为 5 Hz/V
carrier_power = 1; % 载波平均功率为 1 W

% 生成输入信号
t = 0:0.01:1; % 时间范围为 0 到 1 秒，间隔为 0.01 秒
input_signal = amplitude * cos(2*pi*frequency*t); % 余弦信号

% 生成载波信号
carrier_signal = carrier_power * cos(2*pi*carrier_frequency*t); % 余弦信号

% 生成 FM 信号
fm_signal = cos(2*pi*carrier_frequency*t + 2*pi*modulation_index*cumtrapz(input_signal)); % 使用积分函数 cumtrapz 计算 FM 信号

% 画出 FM 信号波形
figure;
plot(t, fm_signal);
xlabel('时间 (s)');
ylabel('幅度');
title('FM 信号波形');

% 画出 FM 信号的振幅谱
figure;
f = -100:100; % 频率范围为 -100 到 100 Hz
fm_spectrum = fftshift(abs(fft(fm_signal))); % 使用傅里叶变换函数 fft 计算 FM 信号的振幅谱，使用 fftshift 函数将频谱移到中间
plot(f, fm_spectrum);
xlabel('频率 (Hz)');
ylabel('幅度');
title('FM 信号的振幅谱');

% 用鉴频器解调后的信号波形
demod_signal = cos(2*pi*modulation_index*cumtrapz(fm_signal)); % 使用积分函

### 回答2：
以下是用MATLAB代码实现上述要求的例子：

% 设置参数
Fs = 1000; % 采样率为1 kHz
T = 1/Fs; % 采样时间间隔
t = 0:T:1-T; % 时间向量，总时长为1秒

% 生成输入信号
f_cos = 1; % 输入信号频率为1 Hz
A_cos = sqrt(2); % 输入信号功率为1
x = A_cos*cos(2*pi*f_cos*t); % 生成余弦信源

% 生成调频信号
f_carrier = 10; % 载波频率为10 Hz
f_mod = 5; % 压控振荡系数为5 Hz/V
V = 0.2; % 输入信号的电压为0.2 V
A_carrier = sqrt(2); % 载波平均功率为1W
y = A_carrier*cos(2*pi*f_carrier*t + 2*pi*f_mod*V*cumsum(x)*T); % 生成FM信号

% 画出FM信号波形
subplot(3,1,1);
plot(t, y);
xlabel('时间(s)');
ylabel('幅度');
title('FM信号的波形');

% 计算并画出FM信号的振幅谱
L = length(y); % 信号长度
Y = fft(y); % FFT变换
P2 = abs(Y/L); % 双边频谱
P1 = P2(1:L/2+1); % 单边频谱
P1(2:end-1) = 2*P1(2:end-1); % 乘以2得到幅度谱
f = Fs*(0:(L/2))/L; % 频率向量
subplot(3,1,2);
plot(f, P1);
xlabel('频率(Hz)');
ylabel('幅值');
title('FM信号的振幅谱');

% 鉴频器解调FM信号并与输入信号比较
demod_y = demod(y, f_carrier, Fs, 'fm'); % FM信号解调
subplot(3,1,3);
plot(t, x, 'b', t, demod_y, 'r');
legend('输入信号', '解调信号');
xlabel('时间(s)');
ylabel('幅度');
title('解调信号与输入信号的比较');

请注意，在上面的代码中，我们使用了MATLAB的`demod`函数来进行FM信号的解调。

### 回答3：
以下是可以完成要求的 MATLAB 代码：

% 生成时间轴
t = 0:0.001:1; % 采样频率为1000 Hz，共采样1秒

% 生成输入信号（余弦信号）
input_signal = cos(2*pi*t); % 频率为1 Hz、功率为1的余弦信号

% 生成载波信号
carrier_frequency = 10; % 载波频率为10 Hz
carrier_signal = cos(2*pi*carrier_frequency*t); % 生成载波信号

% 定义调频器参数
kf = 5; % 压控振荡系数为5 Hz/V

% 生成调频信号
fm_signal = cos(2*pi*carrier_frequency*t + 2*pi*kf*cumsum(input_signal)); % 生成FM信号

% 绘制FM信号波形
figure;
subplot(3,1,1);
plot(t, fm_signal);
xlabel('时间 (s)');
ylabel('幅度');
title('FM信号波形');

% 绘制FM信号振幅谱
subplot(3,1,2);
fs = 1000; % 采样频率为1000 Hz
frequencies = (-fs/2:fs/2)/fs; % 频率轴
amplitude_spectrum = abs(fftshift(fft(fm_signal)));
plot(frequencies, amplitude_spectrum);
xlabel('频率 (Hz)');
ylabel('振幅');
title('FM信号振幅谱');

% 解调信号
demodulated_signal = diff(fm_signal);

% 绘制解调后的信号波形与输入信号比较
subplot(3,1,3);
plot(t(1:end-1), demodulated_signal);
hold on;
plot(t, input_signal, '--');
xlabel('时间 (s)');
ylabel('幅度');
legend('解调后的信号', '输入信号');
title('解调后的信号波形与输入信号比较');

此代码会生成一个包含三个子图的图像。第一个子图是 FM 信号的波形，第二个子图是 FM 信号的振幅谱，第三个子图是解调后的信号波形与输入信号的比较。通过运行代码，可以观察 FM 信号的特点以及解调后的信号与输入信号的差别。