电影名字：肖申克的救赎；活着。所有国家：美国 中国大陆 中国香港 德国。肖申克的救赎 1 0 0 0；活着 0 1 1 0。利用2000部电影的信息，获取电影所有上映国家分别保存 至列表all counties. 利用pandas . 模块创建df_ counties(DataFrame)记录了电影的国家或地区信息。其中此对象的index属性为电影的名字（films列表)，属性 columns为所有国家(列表all_ counties) 以及得分，最后再加一列为对应每一部电影的得分。

感谢您的问题。根据您提供的信息，我可以用中文回答如下问题：

肖申克的救赎和活着是哪些国家的电影？
肖申克的救赎是美国的电影，活着是中国大陆和中国香港的电影。

利用2000部电影的信息，如何获取电影的所有上映国家并分别保存到列表all_countries？
要获取2000部电影的所有上映国家，您需要先创建一个空列表all_countries，然后遍历每一部电影的信息，将上映国家加入到列表中。例如，您可以使用以下代码来实现这一目的：

for film in films:
# 获取当前电影的上映国家
countries = film.get_countries()
# 将上映国家添加到列表中
all_countries.extend(countries)

如果您使用了 pandas 模块，可以使用 .unique() 方法来获取所有不同的国家：

all_countries = df_countries['国家'].unique()

如何使用 pandas 模块创建 df_countries(DataFrame) 对象，记录电影的国家或地区信息？
您可以使用 pandas 的 DataFrame() 函数来创建 df_countries 对象，并使用 index 和 columns 参数指定索引列和列名。例如，您可以使用以下代码来创建 df_countries 对象：

import pandas as pd

# 创建空的 DataFrame

相关问题

利用2000部电影的信息，获取电影所有上映国家分别保存 至列表all counties. 利用pandas . 模块创建df_ counties(DataFrame)记录了电影的国家或地区信息。其中此对象的index属性为电影的名字（films列表)，属性 columns为所有国家(列表all_ counties) 以及得分，最后再加一列为对应每一部电影的得分。 电影名字：肖申克的救赎；活着。所有国家：美国 中国大陆 中国香港 德国。肖申克的救赎 1 0 0 0；活着 0 1 1 0。

首先，我们需要获取电影的名字和上映国家的信息。可以使用以下代码来获取这些信息：

import pandas as pd

# 建立电影名字的列表
films = ['肖申克的救赎', '活着']

# 建立电影上映国家的列表
all_countries = ['美国', '中国大陆', '中国香港', '德国']

# 建立电影信息的字典
film_info = {'电影名字': films, 
             '美国': [1, 0], 
             '中国大陆': [0, 1], 
             '中国香港': [0, 1], 
             '德国': [0, 0]}

# 利用字典创建df_countries
df_countries = pd.DataFrame(film_info)

# 设置电影名字为index
df_countries.set_index('电影名字', inplace=True)

# 添加一列得分
df_countries['得分'] = [8.9, 9.2]

这样，我们就可以获取电影的国家或地区信息了。df_countries的输出结果如下：

           美国  中国大陆  中国香港  德国   得分
电影名字                                     
肖申克的救赎  1       0       0     0   8.9
活着          0       1       1     0   9.2