电影名字:肖申克的救赎;活着。所有国家:美国 中国大陆 中国香港 德国。肖申克的救赎 1 0 0 0;活着 0 1 1 0。利用2000部电影的信息,获取电影所有上映国家分别保存 至列表all counties. 利用pandas . 模块创建df_ counties(DataFrame)记录了电影的国家或地区信息。其中此对象的index属性为电影的名字(films列表),属性 columns为所有国家(列表all_ counties) 以及得分,最后再加一列为对应每一部电影的得分。
时间: 2023-02-06 09:28:43 浏览: 94
你是想问如何使用 Python 中的 pandas 模块来处理电影信息并创建一个数据框来存储电影的国家信息吗?
如果是的话,首先你需要安装 pandas 模块,然后导入它。你可以使用如下代码安装和导入 pandas 模块:
```
!pip install pandas
import pandas as pd
```
然后,你可以使用下面的代码来创建一个数据框:
```
films = ['肖申克的救赎', '活着']
all_countries = ['美国', '中国大陆', '中国香港', '德国']
scores = [[1, 0, 0, 0], [0, 1, 1, 0]]
df_countries = pd.DataFrame(scores, index=films, columns=all_countries)
df_countries['得分'] = df_countries.sum(axis=1)
```
这样就可以创建一个数据框,其中 index 属性是电影的名字(films 列表),columns 属性是所有国家(all_countries 列表)以及得分,最后再加一列为对应每一部电影的得分。
相关问题
利用2000部电影的信息,获取电影所有上映国家分别保存 至列表all counties. 利用pandas . 模块创建df_ counties(DataFrame)记录了电影的国家或地区信息。其中此对象的index属性为电影的名字(films列表),属性 columns为所有国家(列表all_ counties) 以及得分,最后再加一列为对应每一部电影的得分。 电影名字:肖申克的救赎;活着。所有国家:美国 中国大陆 中国香港 德国。肖申克的救赎 1 0 0 0;活着 0 1 1 0。
首先,我们需要获取电影的名字和上映国家的信息。可以使用以下代码来获取这些信息:
```
import pandas as pd
# 建立电影名字的列表
films = ['肖申克的救赎', '活着']
# 建立电影上映国家的列表
all_countries = ['美国', '中国大陆', '中国香港', '德国']
# 建立电影信息的字典
film_info = {'电影名字': films,
'美国': [1, 0],
'中国大陆': [0, 1],
'中国香港': [0, 1],
'德国': [0, 0]}
# 利用字典创建df_countries
df_countries = pd.DataFrame(film_info)
# 设置电影名字为index
df_countries.set_index('电影名字', inplace=True)
# 添加一列得分
df_countries['得分'] = [8.9, 9.2]
```
这样,我们就可以获取电影的国家或地区信息了。df_countries的输出结果如下:
```
美国 中国大陆 中国香港 德国 得分
电影名字
肖申克的救赎 1 0 0 0 8.9
活着 0 1 1 0 9.2
```