随机变量x代表在一分钟的时间间隔内到达某银行窗口的顾客人数，假设一分钟内到达该窗口的顾客平均人数为3，求X的分布律以及一分钟内到该窗口的顾客为2人的概率。(e的负3次方 =0.0498)

如果随机变量 $x$ 代表在一分钟的时间间隔内到达某银行窗口的顾客人数，那么根据你给出的信息，可以得出 $x$ 的分布律为泊松分布。泊松分布的公式为：

$$P(x) = \frac{\lambda^x e^{-\lambda}}{x!}$$

其中 $\lambda$ 是一分钟内到达该窗口的顾客平均人数，在这道题目中就是 $3$。

因此，一分钟内到该窗口的顾客为 $2$ 人的概率为：

$$P(x=2) = \frac{3^2 e^{-3}}{2!} = \frac{9e^{-3}}{2} = \frac{9}{2} \cdot 0.0498 = 0.149 \approx 14.9\%$$

注意：这里的 $e$ 为自然常数 $e=2.71828$。

相关问题

js实现，一段时间内的log数据，取间隔1分钟的数据

假设你有一个 log 数组，里面存储了每条 log 的时间戳和内容，可以按照以下步骤实现取间隔 1 分钟的数据：

1. 将 log 数组按照时间戳从小到大排序。
2. 定义一个变量 lastMinute，初始化为 log[0] 的时间戳所在的分钟数。
3. 定义一个空数组 result，用于存放取出的 log 数据。
4. 遍历 log 数组，对于每条 log 数据：
- 计算该条数据时间戳所在的分钟数 minute。
- 如果 minute 与 lastMinute 不同，说明已经过了 1 分钟，将该条数据添加到 result 数组中，并更新 lastMinute 为 minute。
5. 返回 result 数组。

下面是实现代码示例：

function getLogDataWithOneMinuteInterval(log) {
  // 1. 按时间戳从小到大排序
  log.sort((a, b) => a.timestamp - b.timestamp);

  // 2. 初始化 lastMinute 和 result 数组
  let lastMinute = Math.floor(log[0].timestamp / 60000);
  const result = [];

  // 3. 遍历 log 数组
  for (const entry of log) {
    const minute = Math.floor(entry.timestamp / 60000);
    if (minute !== lastMinute) {
      // 4. 如果已经过了 1 分钟，将该条数据添加到 result 数组中
      result.push(entry);
      lastMinute = minute;
    }
  }

  // 5. 返回 result 数组
  return result;
}

MFC窗口在某一点处输出一个变量值点的代码

在MFC窗口中，在某一点处输出一个变量值，你可以使用以下代码：

CString str;
str.Format(_T("变量值为：%d"), 变量名);
CClientDC dc(this);
dc.TextOut(输出点的x坐标, 输出点的y坐标, str);

其中，`CString`是一个MFC字符串类，`Format`方法可以将格式化的字符串写入CString对象中，`CClientDC`是一个MFC设备上下文类，用于获得设备上下文句柄，`TextOut`方法用于在指定的点输出字符串。

你可以将代码中的`变量名`替换为你想要输出的变量名，将`输出点的x坐标`和`输出点的y坐标`替换为输出点的坐标即可。注意，输出点的坐标是相对于窗口客户区域的坐标，需要根据实际情况进行调整。