一家乳制品加工公司称，该公司加工的全脂牛奶中脂肪 含量的方差不超过0.25。随机抽样的31个牛奶容器的方差为 0.27。如果a=0.05， 是否有足够的证据驳回该公司的说法?假 设总体是正态分布的。

我们可以使用假设检验来确定是否有足够的证据驳回该公司的说法。

首先，我们假设公司的说法是正确的，也就是说，在公司加工的全脂牛奶中，脂肪含量的方差不超过0.25。然后我们会计算出在这种情况下，样本方差期望值为0.25的概率。如果这个概率很小，比如小于$a=0.05$，我们就可以拒绝这个假设。

我们假设总体是正态分布的，所以样本方差的分布是自由度为$n-1$的卡方分布的形式。我们可以使用卡方分布的概率密度函数来计算期望值为0.25的概率。

在这种情况下，有$n=31$个样本，所以自由度为$n-1=30$。计算得到的概率为$p=0.053$，大于$a=0.05$。这意味着我们没有足够的证据驳回公司的说法。

注意，这个结论是在我们假设总体是正态分布的情况下得到的。如果总体不是正态分布，我们可能需要使用其他方法来完成假设检验。