STM32作为红外测温主控芯片的优缺点

STM32作为红外测温主控芯片的优缺点如下：

优点：
1. STM32具有强大的处理能力，可实现复杂的算法和程序，支持浮点运算和高精度计算，对高精度计算的应用更为适合；
2. 该芯片集成了多种通信接口，包括USB、UART、SPI、I2C等，可方便地与其他设备进行数据交互；
3. 具有丰富的外设接口，包括ADC、DAC、PWM、定时器等，可满足红外测温设备各种功能的需求；
4. 该芯片的软件开发工具和社区支持相对较为丰富，可方便地进行开发和调试。

缺点：
1. STM32的功耗较高，不如一些低功耗芯片适合长时间稳定运行的需求；
2. 该芯片价格相对较高，成本较为高昂；
3. STM32的软件开发需要一定的编程经验和技能，对初学者来说可能会有一定的难度。

相关问题

stm32，K210主控芯片，MLx90614红外测温，ov5642摄像头，TFT显示屏，继电器模块，YOLOV2算法，openmv函数库，卷积神经网络的人脸识别门禁系统各模块设计

这是一个非常酷的项目！以下是每个模块的简要说明：

1. 主控芯片：您可以使用 STM32 或 K210 主控芯片，这些芯片都具有强大的处理能力和丰富的外设，特别适合嵌入式系统应用。

2. 红外测温模块：您可以选择使用 MLx90614 红外测温模块，它可以通过非接触方式测量物体的温度。

3. 摄像头模块：您可以选择使用 ov5642 摄像头模块，它可以拍摄高清晰度的图像和视频。

4. 显示屏模块：您可以使用 TFT 显示屏模块，它可以显示摄像头拍摄的图像和其他信息。

5. 继电器模块：您可以使用继电器模块，它可以控制门的开关。

6. YOLOV2 算法：您可以使用 YOLOV2 算法进行物体检测和识别，它是一种高效的卷积神经网络算法，可以在嵌入式系统上运行。

7. OpenMV 函数库：您可以使用 OpenMV 函数库来处理图像和视频，它具有许多有用的函数和工具，可以简化图像处理的任务。

8. 人脸识别模块：您可以使用卷积神经网络进行人脸识别，它可以识别人脸并将其与已知的人脸进行比较，从而确定是否允许进入。

以上这些模块可以组合在一起，形成一个完整的门禁系统。当有人靠近门时，系统会使用红外测温模块检测人体温度，然后使用摄像头模块拍摄人脸图像，使用 YOLOV2 算法进行物体检测和识别，如果识别出来的人脸与已知的人脸匹配，则会控制继电器模块开启门禁。