pandas模块创建DataFrame对象df_data记录的是所有电影的属性信息，其中此对象的index属性为电影的名字(films列表）和电影的年代，属性columns 分别为所有特征(列表all attrs)， 最后对此对象添加一列(列名字为“评分”)。电影名字：肖申克的救赎，霸王别姬。电影属性：犯罪 剧情 爱情 同性。肖申克的救赎 1 0 0 0。霸王别姬 0 1 1 1。评分9.7 9.6。

首先，需要导入pandas模块：

import pandas as pd

然后，可以使用pandas的DataFrame函数创建一个DataFrame对象，并设置index属性和columns属性：

films = ['肖申克的救赎', '霸王别姬']
all_attrs = ['犯罪', '剧情', '爱情', '同性']

data = [[1, 0, 0, 0], [0, 1, 1, 1]]
df_data = pd.DataFrame(data, index=films, columns=all_attrs)

此时，df_data的数据如下：

| | 犯罪 | 剧情 | 爱情 | 同性 |
|--- |--- |--- |--- |--- |
| 肖申克的救赎 | 1 | 0 | 0 | 0 |
| 霸王别姬 | 0 | 1 | 1 | 1 |

接下来，可以使用pandas的assign函数在df_data中添加一列，列名为“评分”，并赋值为[9.7, 9.6]：

df_data = df_data.assign(评分=[9.7, 9.6])

最后，df_data的数据如下：

| | 犯罪 | 剧情 | 爱情 | 同性 | 评分 |
|--- |--- |--- |--- |--- |--- |
| 肖申克的救赎 | 1 | 0 | 0 | 0 | 9.7 |
| 霸王别姬 | 0 | 1 | 1 | 1 | 9.6 |

相关问题

pandas模块创建DataFrame对象df_data记录的是所有电影的属性信息，其中此对象的index属性为电影的名字(films列表了和电影的年代，属性columns 分别为所有特征(列表all attrs)， 最后对此对象添加-列(列名字为“评分”)。

要使用 pandas 模块创建 DataFrame 对象，可以使用以下代码：

import pandas as pd

# 创建电影名字列表
films = ['电影1', '电影2', '电影3']

# 创建所有特征列表
all_attrs = ['属性1', '属性2', '属性3']

# 创建空的 DataFrame 对象
df_data = pd.DataFrame(index=films, columns=all_attrs)

# 添加 "评分" 列
df_data['评分'] = [1, 2, 3]

这样就可以创建一个名为 `df_data` 的 DataFrame 对象，其中的 index 属性为电影的名字，columns 属性为所有特征，并且添加了一列名为 "评分" 的列。

注意，在上面的代码中，我们使用了空的 DataFrame 对象来创建 DataFrame，然后再添加列。你也可以直接传递数据来创建 DataFrame，例如：

df_data = pd.DataFrame({
    '电影名字': films,
    '属性1': [1, 2, 3],
    '属性2': [4, 5, 6],
    '属性3': [7, 8, 9],
    '评分': [10, 11, 12]
})

这样就可以通过传递字典来创建一个含有所有列的 DataFrame 对象。

电影名字：肖申克的救赎；活着。所有国家：美国 中国大陆 中国香港 德国。肖申克的救赎 1 0 0 0；活着 0 1 1 0。利用2000部电影的信息，获取电影所有上映国家分别保存 至列表all counties. 利用pandas . 模块创建df_ counties(DataFrame)记录了电影的国家或地区信息。其中此对象的index属性为电影的名字（films列表)，属性 columns为所有国家(列表all_ counties) 以及得分，最后再加一列为对应每一部电影的得分。

这个信息描述了两部电影，肖申克的救赎和活着，在四个不同的国家上映的情况。肖申克的救赎在美国上映，在中国大陆、中国香港和德国上映的情况是0。活着在中国大陆和中国香港上映，在美国和德国上映的情况是0。

基于这2000部电影的信息，你需要创建一个名为"df_countries"的DataFrame，它记录了这些电影在不同国家或地区上映的情况。其中，DataFrame的index属性为电影的名字（即films列表），columns属性为所有国家的名称（即all_countries列表）以及得分。最后，还需要加一列，记录每一部电影的得分。

你可以使用pandas模块中的DataFrame函数来创建这个DataFrame。例如：

import pandas as pd

df_countries = pd.DataFrame(data, index=films, columns=all_countries + ['score'])

其中，data是一个字典，它的键是电影的名字，值是一个列表，包含电影在每个国家上映的情况以及电影的得分。例如，对于肖申克的救赎，你可以这样定义：

data = {'肖申克的救赎': [1, 0, 0, 0, 8.9],
        '活着': [0, 1, 1, 0, 9.0]}

然后你就可以使用这个字典来创建DataFrame了。

最终