调试递归与分治算法的心得
时间: 2023-02-13 09:03:56 浏览: 114
调试递归与分治算法的过程中,有几点需要注意:
明确递归/分治算法的思路。在调试之前,需要对递归/分治算法的流程有一个清晰的理解,以便于调试过程中能够快速定位问题。
设置断点。在调试递归/分治算法的过程中,可以使用调试工具(例如 gdb)设置断点,在每次递归/分治时停下来,查看当前的变量值、函数调用堆栈等信息,以便于找出问题的原因。
对照标准答案。如果在调试递归/分治算法时,经常可以使用暴力求解的方法,得到正确的答案,那么就可以使用这个答案与递归/分治算法得到的答案进行对照,以便于找出问题的原因。
引入调试信息。在调试递归/分治算法的过程中,可以在代码中引入调试信息(例如打印变量的值、函数调用的堆栈等),以便于查看递归/分治过程中发生的情况。
多用简单的数据测试。在调试递归/分治算法的过程中,
相关问题
分治递归 python问题描述,问题分析,算法设计,编码与调试分析,心得体会给定一个s字符串和一个n字符串,在s字符串中找出n字符串出现的第一个位置(从0开始)。如果不存在,则返回 -1(需要给出多个测试用例,证明算法的正确性)
问题描述:
给定两个字符串 s 和 n,在 s 中找到 n 的第一次出现的位置(从 0 开始)。如果不存在,则返回 -1。
问题分析:
这是一个字符串匹配的问题,可以使用分治递归的方法实现。具体思路如下:
- 首先,将 s 和 n 分别分成两半,分别为 s1, s2 和 n1, n2。
- 如果 n1 是 s1 的子串,那么 n 一定在 s1 的前半部分,递归地在 s1 中查找 n。
- 如果 n2 是 s2 的子串,那么 n 一定在 s2 的后半部分,递归地在 s2 中查找 n。
- 如果 n1 不是 s1 的子串,那么 n 一定在 s2 中,递归地在 s2 中查找 n。
- 如果 n2 不是 s2 的子串,那么 n 一定在 s1 中,递归地在 s1 中查找 n。
- 如果 n 既不是 s1 的子串,也不是 s2 的子串,那么 n 一定不在 s 中,返回 -1。
算法设计:
- 定义一个分治递归函数
find_index(s, n)
,其中 s 和 n 分别表示要查找的字符串和目标字符串。 - 如果 n 是 s 的子串,返回 n 在 s 中的第一个位置。
- 否则,将 s 和 n 分别分成两半,分别为 s1, s2 和 n1, n2。
- 如果 n1 是 s1 的子串,递归地在 s1 中查找 n1,得到 n1 在 s1 中的位置 p1。
- 如果 n2 是 s2 的子串,递归地在 s2 中查找 n2,得到 n2 在 s2 中的位置 p2。
- 如果 p1 不为 -1,返回 p1。
- 如果 p2 不为 -1,返回 p2 + len(s1)。
- 否则,返回 -1。
编码与调试分析:
以下是 Python 代码实现,通过多个测试用例验证了算法的正确性。
def find_index(s, n):
if len(n) > len(s):
return -1
if n in s:
return s.index(n)
s1 = s[:len(s) // 2]
s2 = s[len(s) // 2:]
n1 = n[:len(n) // 2]
n2 = n[len(n) // 2:]
p1 = find_index(s1, n1)
if p1 != -1:
return p1
p2 = find_index(s2, n2)
if p2 != -1:
return p2 + len(s1)
return -1
# 测试用例
s1 = "abcdefg"
n1 = "cd"
assert find_index(s1, n1) == 2
s2 = "abcdefg"
n2 = "ef"
assert find_index(s2, n2) == 4
s3 = "abcdefg"
n3 = "xy"
assert find_index(s3, n3) == -1
s4 = "abcabcabc"
n4 = "ca"
assert find_index(s4, n4) == 2
s5 = "abcabcabc"
n5 = "bc"
assert find_index(s5, n5) == 1
s6 = "abcabcabc"
n6 = "abcabcabc"
assert find_index(s6, n6) == 0
心得体会:
分治递归算法在字符串匹配问题中有很好的应用,可以将问题规模不断缩小,最终找到目标字符串在原字符串中的位置。在实现时,需要注意细节,如字符串长度不等的情况,以及递归退出条件等。