pycharm对多幅直方图求均值后显示均值直方图

PyCharm 是一款集成开发环境（IDE），主要用于 Python 开发。如果你想要在 PyCharm 中对多组数据绘制直方图并计算其平均值后再生成一个新的直方图来表示均值分布，你可以按照以下步骤操作：

1. 导入所需库：首先，你需要导入 matplotlib 和 numpy 库，这两个库分别用于绘图和数值运算。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

2. 数据处理：假设你已经有了多组数据，每组数据可以看作是一个数组。对每组数据应用 `numpy.histogram` 函数来创建直方图，并计算每个组别的均值。

data_list = ... # 假设这是你的多组数据列表
histograms = [np.histogram(data, bins='auto') for data in data_list]
means = [h[0] for h in histograms]  # 获取每个直方图的累计频率（即均值）

3. 绘制均值直方图：将均值列表传递给 `plt.hist()` 函数，然后显示图形。

mean_hist, _ = plt.hist(means, bins='auto', alpha=0.5)
plt.xlabel('Mean Values')
plt.ylabel('Frequency')
plt.title('Histogram of Mean Values')
plt.show()

这里，`_` 表示我们不需要累积频率的第二个返回值。`alpha=0.5` 设置了线条的透明度，你可以根据需要调整。