https://s3.bmp.ovh/imgs/2022/12/27/bd23439e721c322f.png如链接所示图的神经网络结构，输入信号为X，输出为Y，请自己定义x_1,x_2,w_11,w_21,w_12,w_22,w_13,w_23的取值，并且把值告诉我，之后在Bias均为 -1,激活函数为 y=2x 时，告诉我该网络的输出值y1,y2,y3

好的，我来为你定义这些变量的取值。

首先输入信号 x1 和 x2 的取值，我们可以自己定义，比如 x1=1，x2=2。

接下来是权重 w11、w21、w12、w22、w13、w23 的取值。这些取值也可以自己定义，比如 w11=1，w21=2，w12=3，w22=4，w13=5，w23=6。

对于 bias 的取值，你说的是所有 bias 均为 -1，所以 b1=-1，b2=-1，b3=-1。

现在我们有了所有的输入值和权重值，我们就可以计算出该网络的输出值 y1、y2、y3。

根据你给出的网络结构，输出值 y1 是由输入 x1 和 x2 通过权重 w11、w21 和 bias b1 计算得到的，y2 和 y3 也是由输入 x1 和 x2 通过权重 w12、w22 和 w13、w23 和 bias b2、b3 计算得到的。根据你给出的激活函数 y=2x，我们可以得到以下计算结果：

y1 = 2 * (x1 * w11 + x2 * w21 + b1) = 2 * (1 * 1 + 2 * 2 + (-1)) = 6
y2 = 2 * (x1 * w12 + x2 * w22 + b2) = 2 * (1 * 3 + 2 * 4 + (-1)) = 14
y3 = 2 * (x1 * w13 + x2 * w23 + b3) = 2 * (1 * 5 + 2 * 6 + (-1)) = 22

所以，当输入 x1=1，x2=2，权重 w11=1，w21=2，w12=3，w22=4，w13=5