用Python实现该题目有一个 n×n 的格子矩阵，左下角的格子是起点，右上角的格子是大门。每个孩子每秒可以走向 上、下、左、右 前进一个格子，每个格子只能经过一次。但矩阵中间有一些障碍区，不能通过，只能绕过。 输入格式 第一行为两个整数 n, m。 第二至第 m+1行里，每行描述一个障碍区。用两个整数表示 x, y。 输出格式 仅一行，那个最大的时间差

这道题目可以用搜索算法来解决。

建立一个二维矩阵表示这个格子矩阵，先将障碍区设为不能通过，然后从起点开始进行搜索，每次向上下左右四个方向拓展。

每拓展一个格子，就将当前的时间加 1，并记录在这个格子的时间上。当搜索到终点时，输出最大的时间差即可。

下面是 Python 代码的实现：

# 用于存储格子矩阵的二维矩阵
grid = []
# 用于记录起点到每个格子的时间
time_grid = []

# 初始化二维矩阵和时间矩阵
for i in range(n):
    grid.append([0] * n)
    time_grid.append([-1] * n)

# 将障碍区设为不能通过
for i in range(m):
    x, y = map(int, input().split())
    grid[x][y] = 1

# 定义四个方向的偏移量
dx = [0, 0, 1, -1]
dy = [1, -1, 0, 0]

# 定义起点的坐标和时间
x, y, t = 0, 0, 0

# 将起点加入队列中
q = [(x, y, t)]

# 将起点的时间记录在时间矩阵中
time_grid[x][y] = t

# 开始搜索
while q:
    # 取出队列中的第一个元素
    x, y, t = q.pop(0)

    # 枚举四个方向
    for i in range(4):
        # 计算下一个格子的坐标
        nx, n

相关问题

题目描述 话说我们铭铭小朋友成功的回答了爸爸的问题，自然少不了要去索要些奖励，抠门的爸爸一看报纸，嘿，门口的麦当劳在搞活动，还有免费午餐哦，不过前提条件：得正确回答麦当劳叔叔的问题。 问题是这样描述的： “我面前有很多个小朋友，我希望你帮我找到一个最聪明的小朋友。我心目中最聪明的就是第一个跑进麦当劳大门的，我希望你帮我找出最聪明和最不聪明的小朋友，可能的最大的到达时间差。但是，小朋友只能按照一个特殊的规则前进。小朋友面前有一个 n×n 的格子矩阵，左下角的格子是起点，右上角的格子是大门。每个孩子每秒可以走向 上、下、左、右 前进一个格子，每个格子只能经过一次。但矩阵中间有一些障碍区，不能通过，只能绕过。” 例如，4×4 的矩阵，格子 (1, 1),(2, 3),(4, 2)为障碍区，黑格子就是一条可行的路线。时间为 7。 输入格式 第一行为两个整数 n, m。 第二至第 m+1行里，每行描述一个障碍区。用两个整数表示 x, y。 输出格式 仅一行，那个最大的时间差

这道题目描述的是一个有障碍的矩阵，要求你在这个矩阵中找出最聪明的小朋友和最不聪明的小朋友，并计算出他们到达右上角的最大时间差。

要解决这道题，可以使用广度优先搜索的方法。首先，在输入的矩阵中初始化所有格子的距离为无穷大，然后从左下角的格子开始搜索，将它的距离设为 0。然后，对于每一个距离为 d 的格子，将它上下左右四个相邻的格子的距离设为 d+1，如果这个格子是右上角的格子，就停止搜索。在搜索的过程中，同时记录下所有格子的距离，最后在所有格子的距离中找出最小值和最大值，两者之差就是所求的最大时间差。

下面是一个使用 Python 语言的代码示例，实现了上述算法的思路：

from collections import deque

n, m = map(int, input().split())
grid = [[float('inf')] * n for _ in range(n)]

# 输入障碍区信息并记录
obstacles = []
for _ in range(m):
    x, y = map(int, input().split())
    obstacles.append((x-1, y-1))

# 广度优先搜索
q = deque()
q.append((0, 0))
grid[0][0] = 0
while q:
    x, y = q.popleft()
    if x == n-1 and y == n-1:
        break
    for dx, dy in ((-1,

这里有一个跳格子游戏，在平地上画出M行N列正方形格子，如果把左上角的格子作为起点，右下角的格子作为终点，每次只能向上、下、左、右临接的格子跳，如果要跳最少的格子到达终点，问有多少种跳格子路径。输入两个数字M,N，分别表示格子的行数和列数，输出结果，请使用Python编程完成

这个问题可以使用广度优先搜索算法来解决。具体思路是，从起点开始，一层一层地搜索，直到找到终点为止。每层搜索时，将当前层所有可到达的格子加入到一个队列中，然后继续搜索下一层。队列中的元素表示当前格子所在的行列以及到达该格子的最短路径长度。

以下是Python代码实现：

from collections import deque

m, n = map(int, input().split())

# 定义方向数组
dirs = [(-1, 0), (1, 0), (0, -1), (0, 1)]

# 定义队列和访问数组
q = deque([(0, 0, 0)])
visited = [[False] * n for _ in range(m)]
visited[0][0] = True

while q:
    i, j, step = q.popleft()
    if i == m - 1 and j == n - 1:
        print(step)
        break
    for d in dirs:
        ni, nj = i + d[0], j + d[1]
        if 0 <= ni < m and 0 <= nj < n and not visited[ni][nj]:
            visited[ni][nj] = True
            q.append((ni, nj, step + 1))

例如输入样例：3 3，输出结果为：4。