用Python实现该题目有一个 n×n 的格子矩阵，左下角的格子是起点，右上角的格子是大门。每个孩子每秒可以走向 上、下、左、右 前进一个格子，每个格子只能经过一次。但矩阵中间有一些障碍区，不能通过，只能绕过。 输入格式 第一行为两个整数 n, m。 第二至第 m+1行里，每行描述一个障碍区。用两个整数表示 x, y。 输出格式 仅一行，那个最大的时间差

这道题目可以用搜索算法来解决。

建立一个二维矩阵表示这个格子矩阵，先将障碍区设为不能通过，然后从起点开始进行搜索，每次向上下左右四个方向拓展。

每拓展一个格子，就将当前的时间加 1，并记录在这个格子的时间上。当搜索到终点时，输出最大的时间差即可。

下面是 Python 代码的实现：

# 用于存储格子矩阵的二维矩阵
grid = []
# 用于记录起点到每个格子的时间
time_grid = []

# 初始化二维矩阵和时间矩阵
for i in range(n):
    grid.append([0] * n)
    time_grid.append([-1] * n)

# 将障碍区设为不能通过
for i in range(m):
    x, y = map(int, input().split())
    grid[x][y] = 1

# 定义四个方向的偏移量
dx = [0, 0, 1, -1]
dy = [1, -1, 0, 0]

# 定义起点的坐标和时间
x, y, t = 0, 0, 0

# 将起点加入队列中
q = [(x, y, t)]

# 将起点的时间记录在时间矩阵中
time_grid[x][y] = t

# 开始搜索
while q:
    # 取出队列中的第一个元素
    x, y, t = q.pop(0)

    # 枚举四个方向
    for i in range(4):
        # 计算下一个格子的坐标
        nx, n

相关问题

python xTx.I，xTx是一个（n，n）矩阵

如果你想在Python中创建一个大小为n x n的矩阵xTx，可以使用NumPy库。以下是一个例子：

import numpy as np

n = 3  # 例如，创建一个3x3的矩阵
xTx = np.zeros((n, n))  # 创建一个零矩阵

# 填充矩阵
for i in range(n):
    for j in range(n):
        xTx[i][j] = # 在这里填充你需要的值

print(xTx)  # 打印矩阵

在上面的例子中，我们使用了`numpy.zeros()`函数创建一个大小为n x n的零矩阵。然后，我们使用两个嵌套的`for`循环来遍历矩阵的每个元素，并填充它们所需的值。最后，我们打印出xTx矩阵。

有一个n×n的矩阵，求两个对角线元素的和

对角线分为主对角线和副对角线。主对角线上的元素行下标和列下标相等，副对角线上的元素行下标与列下标之和等于n-1。

因此，可以分别对主对角线和副对角线上的元素进行累加，得到它们的和。

以下是一个示例代码实现：

def diagonal_sum(matrix):
    n = len(matrix)
    sum1 = 0  # 主对角线上的元素之和
    sum2 = 0  # 副对角线上的元素之和
    for i in range(n):
        sum1 += matrix[i][i]
        sum2 += matrix[i][n-i-1]
    return sum1, sum2

其中，`matrix` 是一个二维矩阵，返回值是一个元组，包含主对角线和副对角线上的元素之和。