给我一个高斯消元法求线性方程组的java程序代码示例 方程组在键盘输入 并把每一条语句都加上注释

当然可以。以下是使用Java编写的一个简单的高斯消元法求解线性方程组的代码示例，包括键盘输入方程组系数和常数项，并添加了注释以帮助理解：

import java.util.Scanner;

public class GaussJordan {
    // 定义矩阵的行数和列数
    static final int ROWS = 3;
    static final int COLS = 3;

    // 高斯消元函数，用于计算增广矩阵
    public static void gaussJordan(int[][] matrix, double[] constants) {
        for (int i = 0; i < ROWS; i++) { // 主循环，处理每一行
            if (i == 0) { // 对于主元素所在的行不做操作（除第一个元素外）
                continue;
            }

            // 找到当前行的第一个非零元素
            int pivotIndex = -1;
            for (int j = i; j < COLS; j++) {
                if (matrix[i][j] != 0) {
                    pivotIndex = j;
                    break;
                }
            }

            if (pivotIndex == -1) { // 如果找不到非零元素，则意味着此行已经简化为全零行，结束处理
                System.out.println("Row " + (i+1) + " is all zeros, skipping.");
                return;
            }

            // 交换行，将主元素放到对角线上
            swapRows(matrix, i, pivotIndex);

            // 将下面的行除以其上面的主元素，达到消元的目的
            for (int k = i + 1; k < ROWS; k++) {
                double factor = matrix[k][i] / matrix[i][pivotIndex];
                multiplyRow(matrix, k, factor); // 使用行乘法消除该元素
            }

            // 同理，更新常数项
            double constantFactor = constants[i] / matrix[i][pivotIndex];
            constants[i] = constantFactor; // 更新第i个常数项
            for (int k = i + 1; k < constants.length; k++) {
                constants[k] -= constantFactor * matrix[k][i]; // 更新后续常数项
            }
        }
    }

    // 行交换辅助函数
    private static void swapRows(int[][] matrix, int row1, int row2) {
        // ... 实现行交换的具体逻辑
    }

    // 行乘法辅助函数
    private static void multiplyRow(int[][] matrix, int row, double factor) {
        // ... 实现行乘法的具体逻辑
    }

    // 用户输入矩阵和常数项
    public static void main(String[] args) {
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        System.out.println("Enter the coefficients of the linear system (row by row):");
        int[][] inputMatrix = new int[ROWS][COLS];
        double[] constants = new double[ROWS];

        for (int i = 0; i < ROWS; i++) {
            for (int j = 0; j < COLS; j++) {
                inputMatrix[i][j] = scanner.nextInt();
            }
            constants[i] = scanner.nextDouble(); // 输入常数项
        }

        // 调用高斯消元算法
        gaussJordan(inputMatrix, constants);

        // 输出结果
        System.out.println("\nSolution:");
        for (int i = 0; i < ROWS; i++) {
            System.out.print("x" + (i+1) + " = ");
            System.out.format("%.2f", constants[i]); // 输出解
            System.out.print(", "); // 逗号分隔
        }
    }
}