如何看懂postgresql的explain 结果

时间: 2023-09-16 17:05:31 浏览: 89
### 回答1: EXPLAIN命令是PostgreSQL中用于分析SQL语句执行计划的命令。它会显示系统如何执行你的SQL语句的步骤,并且可以帮助你了解系统如何执行SQL语句以及哪些步骤可能导致性能问题。 在查看EXPLAIN的输出时,你需要注意以下几点: - 输出的每一行代表一个操作,例如扫描表、连接表或使用索引。 - 输出中有几列是特别重要的: - "Node Type"列显示每个操作的类型,例如扫描表、连接表或使用索引。 - "Actual Rows"列显示每个操作处理的行数。如果这一数字很大,可能意味着系统处理了很多无用数据,这可能导致性能问题。 - "Actual Time"列显示每个操作执行的时间,这可以帮助你了解哪些操作花费了更多时间。 通常,你希望看到"Actual Rows"和"Actual Time"较小,这意味着系统处理的数据量较少,并且执行较快。如果看到这些数字很大,则可能需要调整SQL语句或者建立索引来优化性能。 总的来说,查看EXPLAIN的输出需要一定的SQL知识,但是如果你了解了上面提 ### 回答2: 当我们在 PostgreSQL 中使用 EXPLAIN 命令来分析一条 SQL 查询语句时,其结果会提供有关查询执行计划的详细信息。理解 EXPLAIN 结果对于优化查询性能至关重要。 首先,我们需要注意的是 EXPLAIN 结果是按照树形结构显示的。对于一个查询,每个节点代表一个执行计划中的操作。从根节点到叶节点,每个节点都有自己的属性和信息。 首先,我们应该关注的是根节点的计划属性,如计划类型(例如Seq Scan,Index Scan等),它决定了查询的执行方式。下一个值得关注的是执行时间,当然我们更希望执行时间越短越好。还可以查看开始行和结束行属性,用于确定查询结果集的范围。 接下来,我们可以关注子节点的详细属性。这些属性可能因操作类型而异,例如 Seq Scan 操作会显示表名和顺序扫描的行数。对于 Join操作,我们可以看到连接的方式(如 Nested Loop Join、Hash Join、Merge Join等)。 对于每个节点,我们可以查看其成本估计和实际成本。估计成本是基于统计信息和规划选项进行估算,实际成本是实际执行时的结果。比较这两个成本能够帮助我们判断查询执行的效率。 关注计划属性的顺序也是很重要的。如果一个操作是在处理海量数据之前执行的,它可能会造成查询效率的低下。因此,在分析查询计划时要特别关注操作的顺序。 最后,我们还可以使用 EXPLAIN ANALYZE 命令来获得更详细的执行信息,包括实际执行的时间和资源使用情况。这可以帮助我们更精确地判断查询的性能瓶颈所在。 总而言之,理解 PostgreSQL 的 EXPLAIN 结果对于优化查询非常重要。通过仔细观察节点、属性和成本估计等信息,我们可以确定查询执行的方式和效率,并做出相应的调整以提高性能。 ### 回答3: 要理解PostgreSQL的explain结果,您可以按照以下步骤进行: 1. 首先,需要了解explain结果的基本结构。explain以一棵树的形式显示查询的执行计划。每个节点代表一个操作,如扫描表、连接操作等。节点之间以树状结构连接,故意味着节点之间存在关系。 2. 查询计划通常按照树的先序遍历方式展示。您可以通过查看节点的顺序和包含关系来了解查询的执行顺序。 3. 对于每个节点,可以查看其输出的行数、过滤条件、排序方式和访问方式等信息。这些信息将帮助您判断查询性能和优化策略。 4. 节点之间的箭头表示数据的流向。您可以根据箭头的指向,了解查询的连接方式和关系。 5. 关注执行计划中的成本估算。通常,计划节点上列出了该操作的成本估算,包括内部成本和总成本。较高的成本可能表示该操作比较耗时。 6. 查看执行计划中的索引信息,了解哪些索引被使用。如果涉及到大量数据的扫描而没有使用任何索引,可能需要优化查询或添加合适的索引。 7. 注意执行计划中的磁盘访问,如是否有磁盘排序或磁盘临时文件。过多的磁盘访问可能导致较长的执行时间,需要优化查询或调整数据库配置。 总而言之,了解PostgreSQL的explain结果需要一定的经验和背景知识。通过分析每个节点的信息、关系和成本估算,您可以更好地理解查询的执行过程和性能瓶颈,从而进行性能优化。

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