matlab 采用不同窗函数下FIR滤波器的差别。

MATLAB 中常用的窗函数有矩形窗、汉宁窗、汉明窗和布莱克曼窗等。采用不同的窗函数可以影响到 FIR 滤波器的频率响应和时域响应等性能。

1. 矩形窗函数

矩形窗是最简单的窗函数，它的频谱特性是最差的。使用矩形窗的 FIR 滤波器在截止频率处具有最大的幅值波纹和最慢的过渡带斜率，因此它们不适合用于高要求的滤波任务。

2. 汉宁窗函数

汉宁窗是一种平滑的窗函数，具有较好的频率响应特性。使用汉宁窗的 FIR 滤波器具有较小的幅值波纹和较快的过渡带斜率。但是，它们的主瓣宽度较宽，因此在需要更严格的频率选择时可能不太适合。

3. 汉明窗函数

汉明窗是一种具有更好频率响应特性的窗函数。使用汉明窗的 FIR 滤波器具有更小的幅值波纹和更快的过渡带斜率。此外，它们的主瓣宽度比汉宁窗更窄，因此更适合需要更严格的频率选择的应用。

4. 布莱克曼窗函数

布莱克曼窗是一种具有更好频率响应特性的窗函数。使用布莱克曼窗的 FIR 滤波器具有最小的幅值波纹和最快的过渡带斜率。此外，它们的主瓣宽度比汉明窗更窄，因此更适合需要更严格的频率选择的应用。

综合来看，选择不同的窗函数可以根据具体的应用需求来决定，需要在考虑频率响应和时域响应等方面综合考虑。