SDNE怎么用precession@k

SDNE (Structural Deep Network Embedding) 是一种用于降低网络嵌入维度的方法，用于将网络中的节点表示为低维向量。

它的工作流程大致如下：

1. 预处理网络数据，将其转换为邻接矩阵。

2. 使用邻接矩阵来训练自编码器，以学习网络中节点之间的相互关系。

3. 使用自编码器的隐藏层来获得节点的嵌入向量。

4. 对嵌入向量进行降维，以获得低维向量表示。

这里的 "precession" 应该是指 "processing"，即处理步骤。希望这能帮到你！

相关问题

目标检测中Precession的定义

在目标检测中，Precision（精确率）是指模型预测为正例中真正为正例的样本数量占预测为正例的样本总数的比例。其计算公式为：

Precision = TP / (TP + FP)

其中，TP表示真正例（模型正确地预测为正例的样本数），FP表示假正例（模型错误地将负例预测为正例的样本数）。Precision越高，表示模型预测为正例的样本中真正为正例的比例越高，模型的准确性也就越高。

用matlab实现j2000到wgs84坐标变换

在MATLAB中实现J2000坐标系到WGS84坐标系的转换，通常需要考虑地球的非球形特性、大气折射以及地球自转等因素。J2000坐标系是一个以2000年1月1日中午12时为起点的天文坐标系，WGS84坐标系则是广泛用于地理信息系统和GPS的坐标系。转换步骤大致如下：

1. **初始对齐**：首先，需要将J2000坐标系与WGS84坐标系通过初始偏角进行对齐。这通常涉及到坐标系之间的旋转矩阵的使用。由于J2000坐标系相对于地球表面没有固定的指向，因此需要考虑地球自转的效应。

2. **考虑岁差和章动**：由于地球自转轴的缓慢变化，J2000坐标系和WGS84坐标系之间存在岁差（Precession）和章动（Nutation）效应。岁差是指地球自转轴在空间中的缓慢移动，而章动是指由于地球的非对称质量分布造成的短期内的快速变化。

3. **地球扁率和大气折射**：需要考虑地球的扁率和大气折射对坐标的影响。地球并不是一个完美的球体，因此WGS84坐标系会有特定的椭球模型，需要进行相应的变换。

在MATLAB中，你可以使用现有的工具箱如Astronomical Toolbox来帮助进行这些转换。以下是一个简化的代码示例，演示了如何使用MATLAB进行基本的坐标转换：

% 假设已经有了J2000坐标系下的一个坐标点vectorJ2000
% vectorJ2000 = [x, y, z];

% 定义转换矩阵，这里只是一个示意性的转换矩阵，具体要根据实际的天文参数来计算
% transformationMatrix = ...

% 使用转换矩阵进行坐标转换
% vectorWGS84 = transformationMatrix * vectorJ2000;

% 注意：这里的transformationMatrix需要根据实际岁差、章动以及坐标旋转的具体数值来确定。

在实际操作中，你需要使用更加精确的算法和参数来确定岁差矩阵和章动矩阵，并应用这些矩阵来完成坐标转换。此外，MATLAB的Mapping Toolbox中可能有现成的函数可以调用来完成这种转换，但具体使用哪个函数需要查阅相关文档。