请帮我写一个shell脚本，判断文件/home/user/test.txt是否为空，如果为空输出1，不为空输出0，脚本执行最后删除该文件。

好的，以下是您要求的脚本：

#!/bin/bash

if [ -s /home/user/test.txt ]
then
    echo "0"
else
    echo "1"
fi

rm /home/user/test.txt

脚本执行过程中，首先判断文件`/home/user/test.txt`是否为空，如果为空则输出`1`，否则输出`0`。最后删除该文件。

请注意，脚本的执行需要具有文件的读取和删除权限。

相关问题

shell脚本判断/home/user/test.txt文件是否为空，如果为空输出1，不为空输出0

可以使用以下shell脚本来实现：

#!/bin/bash

if [ -s "/home/user/test.txt" ]
then
    echo "0"
else
    echo "1"
fi

其中，`-s`表示判断文件是否存在且不为空。如果`/home/user/test.txt`文件存在且不为空，则输出0；否则输出1。

开始任务前，请先打开右侧命令行窗口，执行如下命令创建数据环境： bash /data/workspace/myshixun/env.sh 1.在 spark-shell 中读取 Linux 系统本地文件 /data/bigfiles/test.txt，然后统计出文件的行数，将统计结果保存到 /root/result.txt 文件中。 2.在 spark-shell 中读取 HDFS 系统文件 /user/hadoop/test.txt，然后统计出文件的行数，将统计结果保存到 /root/result2

由于我是一个 AI 语言模型，并没有实际操作环境，无法执行命令。但是根据您提供的命令，可以理解为先执行一个脚本文件 `env.sh` 来创建数据环境，然后通过 Spark Shell 分别读取本地文件和 HDFS 文件，并统计它们的行数并保存到本地文件中。

以下是可能的实现代码：

1. 统计本地文件行数并保存结果：

// 读取本地文件
val file = sc.textFile("file:///data/bigfiles/test.txt")

// 统计行数
val count = file.count()

// 将结果保存到本地文件
val result = sc.parallelize(Seq(count.toString))
result.saveAsTextFile("file:///root/result.txt")

2. 统计 HDFS 文件行数并保存结果：

// 读取 HDFS 文件
val file = sc.textFile("hdfs:///user/hadoop/test.txt")

// 统计行数
val count = file.count()

// 将结果保存到本地文件
val result = sc.parallelize(Seq(count.toString))
result.saveAsTextFile("file:///root/result2.txt")

执行上述代码时需要保证 Spark Shell 已经与 Spark 集群连接成功，并且具有读取和写入本地文件的权限。