python pdf转word 表格与图片和文字都能转换

在Python中，将PDF文件转换为包含表格、图像和文字的Word文档，可以结合多种库如`tabula-py`（处理PDF表格）、`PIL`（处理图像）和`python-docx`（生成Word文档）。以下是基本流程：

1. **处理PDF表格**:
- 使用`tabula-py`库，首先安装：

     pip install tabula-py

- 提取PDF中的表格数据：

     from tabula import read_pdf
     data = read_pdf('input.pdf', pages='all')
     df = pd.DataFrame(data[0])  # 假设只有一个表格

2. **处理图像**:
- 使用`PIL`库，先安装：

     pip install pillow

- 保存PDF中的每一页作为图像文件，然后在Word文档中插入：

     from PIL import Image
     img = Image.open(BytesIO(pdf.pages[i].extract_image()))  # i是页码
     img.save('page_' + str(i) + '.jpg')

在Word文档中插入图像，可以创建一个新的段落然后插入图片链接。

3. **处理文字**:
- 将PDF中的文本内容提取出来：

     text = pdf.pages[0].extract_text()  # 获取第一页文本

4. **合并元素到Word文档**:
- 使用`python-docx`库创建Word文档，将以上数据结构化地添加进去：

     from docx import Document, InlineImage

     doc = Document()
     for page, img_name in zip(text.split('\n\n'), ['page_{}.jpg'.format(i) for i in range(1, len(imgs)+1)]):
         paragraph = doc.add_paragraph(page)
         img = InlineImage(doc, img_name)
         paragraph.add_run().insert_picture(img)  # 插入图片
     doc.save('output.docx')

请注意，这只是一个基础示例，实际转换可能会更复杂，特别是如果PDF有复杂的页面结构。同时，转换后的Word文档可能无法完美保留PDF的所有细节，特别是关于排版和格式的部分。