y = torch.cat([y, x2], dim=1) y = self.transformer_encoder(y) 报错expected scalar type Float but found Double,如何解决
时间: 2024-01-11 21:04:24 浏览: 65
这个错误是由于张量y和x2的数据类型不一致导致的。transformer_encoder需要的数据类型是Float类型,而y或x2的数据类型可能是Double类型。
解决方法是将y和x2的数据类型都转换为Float类型。可以使用以下代码进行转换:
```
y = y.float()
x2 = x2.float()
```
然后再进行拼接和transformer_encoder操作即可。
相关问题
报错:expected scalar type Long but found Float
这个报错通常是由于代码中使用了需要 Long 类型输入的函数,但是输入的却是 Float 类型的数据。解决方法是将输入的数据类型转换为 Long 类型,可以使用 `long()` 函数进行转换。例如:
```python
# 原始代码
import torch
x = torch.randn(2, 3)
y = torch.randn(2, 3)
z = torch.dot(x, y) # 报错:expected scalar type Long but found Float
# 修改后的代码
import torch
x = torch.randn(2, 3)
y = torch.randn(2, 3)
z = torch.dot(x.long(), y.long()) # 将输入数据类型转换为 Long 类型
```
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