y = torch.cat([y, x2], dim=1) y = self.transformer_encoder(y) 报错expected scalar type Float but found Double,如何解决
时间: 2024-01-11 16:04:24 浏览: 24
这个错误是由于张量y和x2的数据类型不一致导致的。transformer_encoder需要的数据类型是Float类型,而y或x2的数据类型可能是Double类型。
解决方法是将y和x2的数据类型都转换为Float类型。可以使用以下代码进行转换:
```
y = y.float()
x2 = x2.float()
```
然后再进行拼接和transformer_encoder操作即可。
相关问题
y_hat = torch.cat(y_hat)
根据提供的引用内容,可以看出y_hat是一个torch.Tensor类型的变量。torch.cat()函数用于将多个张量拼接在一起。在这个例子中,y_hat是一个包含多个张量的列表,通过torch.cat(y_hat)可以将这些张量拼接在一起。
以下是一个示例代码:
```python
import torch
# 假设y_hat是一个包含多个张量的列表
y_hat = [torch.tensor([1, 2, 3]), torch.tensor([4, 5, 6]), torch.tensor([7, 8, 9])]
# 使用torch.cat()函数将这些张量拼接在一起
result = torch.cat(y_hat)
print(result)
```
输出结果为:
```
tensor([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
```
predict_y = torch.max(outputs, dim=1)[1]
这个问题是关于 PyTorch 的代码,我可以回答。这行代码的作用是从输出中找到每个样本的预测类别。具体来说,torch.max(outputs, dim=1) 会返回每个样本在所有类别中得分最高的那个得分和对应的类别索引,而 [1] 则表示只取类别索引。
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)