python str转dict pandas

在Python中，将字符串转换为字典通常涉及到解析字符串，比如当字符串是以某种特定格式（如键值对分隔、JSON格式等）呈现时。Pandas库提供了一种方便的方式来处理这样的数据转换。

如果你有一个CSV文件或者包含逗号分隔的键值对字符串，可以使用`pandas.read_csv()`函数读取并转化为DataFrame，然后转为字典。例如：

import pandas as pd

# 假设有个CSV字符串
csv_string = "name,age\nJohn,30\nJane,25"

# 使用pandas将字符串解析成DataFrame
df = pd.read_csv(StringIO(csv_string), header=None)
# 或者直接创建一个Series
series = pd.Series(csv_string.split('\n'))

# 转换为字典列表
dict_list = df.to_dict('records') if isinstance(df, pd.DataFrame) else series.apply(dict).tolist()

print(dict_list)

如果字符串是JSON格式，可以使用`json.loads()`函数将其转换为Python字典：

import json

json_string = '{"name": "John", "age": 30}'
dict_json = json.loads(json_string)

print(dict_json)