ESM2 python实现

时间: 2024-09-21 09:04:56 浏览: 78
ESM (Efficient Spatial Memory) 是一种用于表示和处理稀疏高维数据的高效算法,特别是在自然语言处理(NLP)领域中广泛应用,特别是Transformer架构中,用于学习语言模型的自注意力机制。在Python中,你可以通过Hugging Face的Transformers库来实现ESM,这是一个流行的开源库,包含了许多预训练的语言模型,包括基于ESM的模型。 例如,要使用ESM2模型,首先需要安装transformers库和esm1b_t33_650M_UR50S模型: ```bash pip install transformers esm ``` 然后,你可以像下面这样加载并使用ESM1b模型: ```python from transformers import AutoTokenizer, AutoModel # 加载ESM1b tokenizer和model tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("facebook/esm1b_t33_650M_UR50S") model = AutoModel.from_pretrained("facebook/esm1b_t33_650M_UR50S", torchscript=True) # 对文本进行编码 inputs = tokenizer("Hello, world!", return_tensors="pt") outputs = model(**inputs) ```
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如何通过已下载的esm1_t34_670M_UR100.pt文件和esm项目来实现输入一个序列,输出一个特征向量的功能

如果你想通过下载的'esm1_t34_670M_UR100.pt'模型文件和ESM项目来实现输入一个序列并输出特征向量的功能,可以按照以下步骤操作: 1. **加载模型和tokenizer**: 首先,你需要导入必要的库,如`torch`, `transformers`以及ESM相关的模块。假设已经安装了`esm`和`esm_data_loader`包,你可以这样做: ```python import torch from transformers import AutoTokenizer, ESM1PreTrainedModel from esm import ESM1b_t34_670M_finetuned_UR50S from esm_data_loader import SequenceDataset # 加载tokenizer和模型 tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained('esm1_t34_670M_UR100') model = ESM1b_t34_670M_finetuned_UR50S() model.load_state_dict(torch.load('esm1_t34_670M_UR100.pt')) model.eval() # 确保模型在推断模式下运行 ``` 2. **准备输入序列**: 对于输入序列,通常需要将其编码为模型接受的格式。使用tokenizer将字符串转为tokens: ```python input_sequence = "your input sequence" inputs = tokenizer(input_sequence, return_tensors="pt", padding=True) ``` 3. **获取特征向量**: 将处理后的输入传递给模型,得到的是隐藏状态向量,也就是特征向量: ```python with torch.no_grad(): hidden_states = model(**inputs) # 获取最后一层的隐藏状态 features_vector = hidden_states.last_hidden_state[:, 0, :] # 提取第一个token的特征向量 ```

cmpp2.0客户端发送短信怎么用python代码实现

CMPP (Common Message Protocol) 是一种短信中心与手机运营商之间通信的标准协议,用于短信的发送、接收等操作。Python 中可以使用第三方库如 `pymobilehelper` 来简化 CMPPv2.0 的短信发送。 首先,你需要安装 `pymobilehelper` 库,可以使用 pip 安装: ```bash pip install pymobilehelper ``` 然后,你可以按照以下步骤编写 Python 代码来发送短信: ```python from pymobilehelper import CMPPClient # 设置服务器信息 server_ip = "你的短信服务IP" server_port = 2775 # 默认端口,部分服务商可能不同 username = "your_username" # 短信服务提供商提供的用户名 password = "your_password" # 短信服务提供商提供的密码 # 初始化 CMPPClient client = CMPPClient(server_ip, server_port) # 连接到短信服务中心 client.connect(username, password) try: # 发送短信的数据 sender = "你的发件人号码" # 需替换为实际手机号码 receiver = "收件人号码" # 需替换为实际手机号码 message = "你好,这是测试短信。" # 消息内容 # 构造 PDU (Protocol Data Unit) pdu = client.create_pdu(" DeliverSM", {"source_addr_ton": "ESM_CLASS_DEFAULT", "source_addr_npi": "ESM_CLASS_DEFAULT", "dest_addr_ton": "ESM_CLASS_DATA", "dest_addr_npi": "ISDN_SUBADDRESS_NATIONAL", "short_message": message}) # 发送 SMS 并获取响应 result = client.submit_pdu(pdu) if result == 'success': print(f"短信已成功发送,状态码: {result}") else: print(f"发送失败,状态码: {result}") finally: # 断开连接 client.disconnect() ``` 记得将上述代码中的服务器 IP、用户名、密码、发件人和收件人号码替换为你自己的实际值。在使用之前,最好检查一下短信服务提供商是否支持 CMPPv2.0 接口,并查阅其文档了解具体的参数配置。
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