trino sql的left join
时间: 2024-03-06 20:44:13 浏览: 28
在Trino SQL中,LEFT JOIN 是一种用于将两个或多个表连接来的操作。它返回表中的所有行,并且对于右表中匹配行,将它们与左表中的行进行连接。如果右表中没有匹配的行,则结果集中将包含 NULL 值。
LEFT JOIN 的语法如下:
```
SELECT 列名
FROM 左表
LEFT JOIN 右表 ON 连接条件
```
其中,左表和右表是要连接的两个表,连接条件是指定连接的条件。连接条件可以是列之间的相等比较,也可以是其他逻辑条件。
以下是一个示例,假设有两个表:`orders` 和 `customers`,我们想要获取所有订单以及对应的客户信息:
```
SELECT orders.order_id, customers.customer_name
FROM orders
LEFT JOIN customers ON orders.customer_id = customers.customer_id;
```
这个查询将返回所有订单的订单号和对应客户的客户名。如果某个订单没有对应的客户信息,客户名将显示为 NULL。
相关问题
trino sql判断字符串A是否包含字符串B
Trino SQL可以使用`LIKE`关键字进行字符串模式匹配,可以用它来判断一个字符串是否包含另一个字符串。具体操作如下:
```sql
SELECT col1 FROM table1 WHERE col1 LIKE '%B%';
```
上面的语句会查询`table1`表中的`col1`列,返回所有包含字符串`B`的记录。`%`是通配符,表示可以匹配任意字符,所以`'%B%'`表示匹配包含`B`的任意字符串。如果要精确匹配包含字符串`B`,可以使用`'B'`或`'%B'`或`'B%'`。
trino 转sparksql
将 Trino SQL 转为 Spark SQL 可以通过以下步骤完成:
1. 将 Trino SQL 中的函数和关键字转换为 Spark SQL 中的等效函数和关键字。例如,将 Trino SQL 中的 `DATE_TRUNC` 函数转换为 Spark SQL 中的 `date_trunc` 函数。
2. 将 Trino SQL 中的数据类型转换为 Spark SQL 中的等效数据类型。例如,将 Trino SQL 中的 `VARCHAR` 转换为 Spark SQL 中的 `STRING`。
3. 将 Trino SQL 中的表和列名转换为 Spark SQL 中的等效表和列名。例如,将 Trino SQL 中的 `table.column` 转换为 Spark SQL 中的 `table`.`column`。
4. 考虑到 Trino SQL 和 Spark SQL 的差异,需要在转换过程中手动调整某些查询。例如,Spark SQL 不支持 `LIMIT` 子句中的偏移量,需要使用 `ROW_NUMBER()` 函数来模拟这个功能。
下面是一个 Trino SQL 到 Spark SQL 的示例转换:
Trino SQL:
```
SELECT DATE_TRUNC('hour', timestamp_col) AS hour, COUNT(*) AS cnt
FROM my_table
WHERE date_col >= DATE '2021-01-01'
GROUP BY 1
ORDER BY 1 DESC, 2
LIMIT 10 OFFSET 5
```
Spark SQL:
```
SELECT date_trunc('hour', timestamp_col) AS hour, COUNT(*) AS cnt
FROM my_table
WHERE date_col >= '2021-01-01'
GROUP BY date_trunc('hour', timestamp_col)
ORDER BY hour DESC, cnt
LIMIT 10
OFFSET 5
```