请说明如何使用Python和ROSTCM6工具进行英语文本的词频分析，并展示详细的步骤和结果。

为了有效地进行英语文本的词频分析，可以利用ROST内容挖掘系统（ROSTCM6）与Python结合的方法。以下是一步步的指导，帮助你完成这一过程。

参考资源链接：[使用Python进行英文词频分析：ROSTCM6实战](https://wenku.csdn.net/doc/55gx9rf645?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，确保你的系统中已安装了Python环境以及ROSTCM6工具。ROSTCM6工具可以从相关资源中下载并安装。接下来，打开ROSTCM6，导入你的英语文本文件进行分析。

1. 在ROSTCM6中选择“文件词频统计”功能。这将允许你上传并处理文本文件。
2. 选择需要分析的文件，系统会根据内置或自定义的词典对文本进行分词处理，并统计每个单词的出现频率。
3. 分析完成后，使用“查看统计表格”功能可以查看详细的词频数据。
4. 如果需要对结果进行更深入的分析，可以导出数据到Excel或其他数据处理软件中，以便进行进一步的数据分析和可视化展示。

在Python中，你也可以利用内置的库如collections中的Counter类来进行简单的词频统计。以下是一个简单的示例代码，展示如何使用Python进行词频统计：

from collections import Counter
import re

# 假设text为需要分析的文本字符串
text = 

参考资源链接：[使用Python进行英文词频分析：ROSTCM6实战](https://wenku.csdn.net/doc/55gx9rf645?spm=1055.2569.3001.10343)