anaconda+pycharm配置pytorch环境
时间: 2023-10-11 12:07:26 浏览: 195
你可以按照以下步骤配置Anaconda和PyCharm的PyTorch环境:
1. 首先,确保你已经安装了Anaconda和PyCharm,可以在官方网站上下载并按照说明进行安装。
2. 打开Anaconda Navigator,创建一个新的环境。点击"Environments"选项卡,然后点击"Create"按钮。输入一个环境名称(例如"pytorch_env"),选择Python版本(建议选择Python 3.7或更高),并点击"Create"按钮。
3. 在创建的环境中,点击该环境的"Open Terminal"按钮,打开终端。
4. 在终端中,运行以下命令来安装PyTorch:
```
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=xx.x -c pytorch
```
请将 "xx.x" 替换为你所需的CUDA版本。如果你不使用GPU,可以省略 `cudatoolkit` 部分。
5. 安装完成后,返回Anaconda Navigator界面,点击"Home"选项卡。
6. 在"Home"选项卡中,选择你创建的PyTorch环境,并点击右侧的三个点菜单图标。选择"Install",然后在搜索栏中输入"pycharm"。
7. 安装PyCharm社区版或专业版,然后返回Anaconda Navigator界面。
8. 点击"Environments"选项卡,找到你创建的PyTorch环境,并点击右侧的三个点菜单图标。选择"Open with Jupyter Notebook"。
9. 打开Jupyter Notebook后,点击右上角的"New"按钮,选择"Python 3"以创建一个新的Notebook。在Notebook中可以编写和运行PyTorch代码。
10. 打开PyCharm,创建一个新的项目。在项目设置中,选择你创建的PyTorch环境作为项目的解释器。
现在你已经成功配置了Anaconda和PyCharm的PyTorch环境。你可以在PyCharm中编写和运行PyTorch代码,并使用Anaconda Navigator中的Jupyter Notebook进行交互式开发。
阅读全文