segement anything
时间: 2023-09-18 22:06:02 浏览: 49
Segement Anything Model,简称SAM,是一个图像分割基础模型。它通过将任务、模型和数据三个元素结合起来,构建形成一个大模型。任务的构成可以是输入分割提示和图片,然后通过模型运算生成掩膜。其中,输入提示可以是标记点、规则/不规则框选边界,或者输入词语。例如,输入"Cat",模型就会识别出猫,并生成一个相应的掩膜。
SAM模型中的生成器(SamAutomaticMaskGenerator)有可调整的参数,用于控制采样密度、移除低质量和重复掩膜,并设置生成器运行在裁剪后更小的对象上以提高性能,还可以进行后处理,移除零散像素和生成的洞等。可以通过调用generate方法来生成掩膜。如果使用自定义参数的生成器(mask_generator_2),则可以使用masks = mask_generator_2.generate(image)来生成掩膜。
SAM模型可以用于各种图像分割任务,例如城市复杂图像分割中的建筑物提取和类别简单的高分辨率遥感影像分割中的水域提取。可以通过比较不同参数生成器的分割结果来进行结果对比。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [segment anything进行高分辨率遥感影像分割及效果对比](https://blog.csdn.net/qq_29517595/article/details/131188625)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]