conda sklearn

要使用conda安装scikit-learn（sklearn），您可以按照以下步骤进行操作：

1. 创建一个名为sklearn的conda虚拟环境并指定Python版本为3.6.5：
conda create -n sklearn python=3.6.5

2. 激活该虚拟环境：
conda activate sklearn

3. 在sklearn虚拟环境中按照以下顺序安装所需的包：
- numpy
- pandas
- scipy
- matplotlib
- scikit-learn==0.20.0

您可以使用以下命令来安装这些包：
conda install numpy
conda install pandas
conda install scipy
conda install matplotlib
conda install scikit-learn==0.20.0

4. 如果您需要在jupyter notebook中运行该虚拟环境，可以按照以下步骤操作：
a. 确保您已经激活了虚拟环境：
conda activate sklearn
b. 安装ipykernel包以在jupyter notebook中使用该虚拟环境：
conda install ipykernel
c. 使用以下命令在jupyter notebook中为虚拟环境创建一个内核：
python -m ipykernel install --name sklearn-notebook

现在您就可以在jupyter notebook中看到一个名为"sklearn-notebook"的内核了。

请注意，上述步骤是为了使用conda安装scikit-learn（sklearn）。另外，根据引用，您也可以直接使用以下命令安装scikit-learn：
conda install scikit-learn

这是另一种使用conda安装scikit-learn的方法。希望这些信息对您有所帮助。

参考资料：
https://blog.csdn.net/weixin_41813895/article/details/84750990
https://blog.csdn.net/weixin_41813895/article/details/84750990
https://blog.csdn.net/weixin_41813895/article/details/84750990