pycharm之前能运行，后面出现AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled。为什么

当你在PyCharm中尝试使用Python的Torch库，而遇到`AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled`错误时，这通常意味着你在试图利用Torch的CUDA功能（如GPU加速），但是你的Torch安装并没有包含CUDA支持。

原因可能是：

1. **缺少CUDA**: PyTorch默认不会包含CUDA支持，如果你需要GPU加速，需要单独安装带有CUDA的版本。确保已下载并安装了与你的硬件兼容的Torch for GPU版本。

2. **环境配置问题**: 如果你已经安装了CUDA，但在PyCharm中没有正确设置环境变量，比如PATH、LD_LIBRARY_PATH等，PyCharm可能无法识别CUDA路径。

3. **硬件限制**: 你的计算机可能没有配备CUDA支持的显卡，或者虽然有但CUDA驱动未正确安装。

4. **软件冲突**: 确保没有其他库或进程干扰了对CUDA的访问。

**解决步骤**：
1. 检查你的Torch安装是否包含了CUDA支持，可以查看torch.cuda.is_available()的结果。
2. 更新或重新安装Torch，确保选择正确的CUDA版本。
3. 配置PyCharm的CUDA环境设置，确保它们指向正确的CUDA文件夹。
4. 清楚缓存并重启PyCharm，有时候只是缓存的问题。