matlab BPSK
时间: 2023-11-02 20:02:11 浏览: 69
BPSK调制解调系统是一种基于二进制的调制解调技术。在该系统中,原始比特流被映射为正负两个幅度值,分别对应“1”和“0”。然后,将这些幅度值与载波信号相乘进行调制,并通过信道传输。在接收端,通过解调技术将接收到的信号转换为估计的符号值。最后,根据估计的符号值与原始比特流进行比较,计算出误比特数。
以上提供的MATLAB代码实现了BPSK调制解调系统的仿真。主函数部分包括参数初始化、生成随机比特流、符号映射、调制、添加高斯白噪声、解调、信号还原、计算误比特数和绘图等步骤。解调函数根据接收到的信号进行解调,将其转换为估计的符号值。绘图函数用于绘制原始信号的双极性码元图、调制波形图和解调信号的双极性码元图。
相关问题
matlab bpsk 噪声
在MATLAB中,可以使用awgn()函数或wgn函数来产生高斯白噪声。BPSK是一种调制方式,可以在MATLAB中进行仿真,并叠加高斯白噪声。为了模拟噪声,我们可以使用信噪比(SNR)来衡量信号和噪声的相对强度。在MATLAB中,可以使用以下代码来计算误码率(BER):
```
snr_dB = 1:10; % 信噪比范围
snr = 10.^(snr_dB/10); % 单位换算
delt_fa = 10.^(-snr_dB/10); % 白噪声的方差,即噪声功率
delt = sqrt(delt_fa); % 噪声幅值(强度)
Pe = zeros(1,length(snr_dB)); % 定义存放误码率的矩阵
for iter = 1:length(snr_dB)
N = 100000; % 二进制序列长度
fa_bit = randi([0 1],[1 N]); % bit stream,产生二进制随机序列,长度为N
fa_key = randi([0 1],[1 N]); % 密钥序列
fa_enc = bitxor(fa_bit,fa_key); % 已加密钥序列
m_s = 2*fa_enc-1; % double polar 加密钥后的双极性序列(BPSK信号)
me = mean(fa_key); % 求均值
av = var(fa_key); % 求方差
n = delt(iter)*(randn(1,N) + sqrt(-1)*randn(1,N))/sqrt(2); % 复噪声
r = m_s + n; % BPSK信号加信道噪声
es_fa = sign(real(r)); % 抽样判决
es_bit = (1 + es_fa)/2; % 二进制序列(解调)
de_enc = bitxor(es_bit,fa_key); % 解密
Pe(iter) = sum(fa_bit~=de_enc)/N; % 计算误码率
theory_Pe = erfc(sqrt(snr))/2; % 计算理论误码率
end
figure
semilogy(snr_dB,Pe,'r-o',snr_dB,theory_Pe,'*-b'); % 画曲线
xlabel('信噪比SNR (dB)');
ylabel('误码率BER');
title('误码率曲线 SNR/10dB');
legend('BPSK仿真误码率','BPSK理论误码率');
```
以上代码可以计算并绘制出BPSK信号在不同SNR下的误码率曲线。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [BPSK调制系统MATLAB仿真实现(1)](https://blog.csdn.net/naturly/article/details/109052428)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [BPSK.rar_matlab bpsk调制_噪声叠加](https://download.csdn.net/download/weixin_42664597/86143271)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
matlab bpsk 代码
BPSK是一种基带数字调制方式,具有简单易实现的特点。在MATLAB中,可以用以下代码实现BPSK调制和解调过程:
1. BPSK调制:
```matlab
N = 100; % 比特序列长度
bits = randi([0,1],1,N); % 生成随机的比特序列
T = 1; % 每个比特的持续时间
t = 0:T/N:T-T/N; % 时间序列
carrier = cos(2*pi*t); % 载波信号
bpsk_signal = 2*bits-1; % BPSK调制信号
modulated_signal = bpsk_signal.*carrier; % 调制后的信号
figure;
plot(t, modulated_signal);
xlabel('时间');
ylabel('调制信号');
title('BPSK调制信号波形');
```
2. BPSK解调:
```matlab
demodulated_signal = modulated_signal.*carrier; % 解调信号
threshold = 0; % 解调阈值
bits_hat = demodulated_signal > threshold; % 比特估计
figure;
plot(t, demodulated_signal);
hold on;
scatter(t(bits_hat==0), demodulated_signal(bits_hat==0), 'ro', 'filled');
scatter(t(bits_hat==1), demodulated_signal(bits_hat==1), 'bo', 'filled');
hold off;
xlabel('时间');
ylabel('解调信号');
title('BPSK解调信号波形');
legend('解调信号', '比特估计 0', '比特估计 1');
```
以上代码中,指定了比特序列的长度N,并用randi函数生成随机的0和1的比特序列。然后,根据每个比特的持续时间T和时间序列t生成载波信号。BPSK调制信号通过将比特序列映射为-1和1,并与载波信号相乘得到。最后,用plot函数绘制调制信号的波形。
解调过程先将调制信号与载波信号相乘得到解调信号。然后,通过设置解调阈值threshold将解调信号转换为比特估计bits_hat。最后,用plot和scatter函数绘制解调信号的波形,并将比特估计为0和1的点用红色和蓝色散点图表示。
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