matlab BPSK

BPSK调制解调系统是一种基于二进制的调制解调技术。在该系统中，原始比特流被映射为正负两个幅度值，分别对应“1”和“0”。然后，将这些幅度值与载波信号相乘进行调制，并通过信道传输。在接收端，通过解调技术将接收到的信号转换为估计的符号值。最后，根据估计的符号值与原始比特流进行比较，计算出误比特数。

以上提供的MATLAB代码实现了BPSK调制解调系统的仿真。主函数部分包括参数初始化、生成随机比特流、符号映射、调制、添加高斯白噪声、解调、信号还原、计算误比特数和绘图等步骤。解调函数根据接收到的信号进行解调，将其转换为估计的符号值。绘图函数用于绘制原始信号的双极性码元图、调制波形图和解调信号的双极性码元图。

相关问题

bpsk调制matlab,matlab BPSK 调制与解调

若要在MATLAB中进行BPSK调制和解调，请按以下步骤操作：

1. 生成随机的二进制数字序列作为数据源。

data = randi([0 1], 1, n);

2. 将二进制信号转换为BPSK信号，即将0转换为-1，将1转换为1。

bpsk_signal = 2*data - 1;

3. 添加正弦载波信号，生成BPSK调制信号。

fc = 1000; % 载波频率
t = 0:1/Fs:(n-1)/Fs; % 时间序列
carrier = cos(2*pi*fc*t); % 正弦载波信号
bpsk_modulated = bpsk_signal .* carrier;

4. 接收BPSK信号，去除载波信号，得到基带信号。

bpsk_demodulated = bpsk_modulated .* carrier;

5. 低通滤波，去除高频噪声，得到解调后的信号。

[b,a] = butter(6, 2*fc/Fs, 'low'); % 6阶低通滤波器
bpsk_demodulated_filtered = filter(b, a, bpsk_demodulated);

以上就是BPSK调制和解调的MATLAB代码。注意在代码中需要设置正确的采样率和信号长度，以及在解调时需要进行低通滤波。

matlab bpsk 代码

BPSK是一种基带数字调制方式，具有简单易实现的特点。在MATLAB中，可以用以下代码实现BPSK调制和解调过程：

1. BPSK调制：

N = 100;  % 比特序列长度
bits = randi([0,1],1,N);  % 生成随机的比特序列

T = 1;  % 每个比特的持续时间
t = 0:T/N:T-T/N;  % 时间序列

carrier = cos(2*pi*t);  % 载波信号

bpsk_signal = 2*bits-1;  % BPSK调制信号

modulated_signal = bpsk_signal.*carrier;  % 调制后的信号

figure;
plot(t, modulated_signal);
xlabel('时间');
ylabel('调制信号');
title('BPSK调制信号波形');

2. BPSK解调：

demodulated_signal = modulated_signal.*carrier;  % 解调信号

threshold = 0;  % 解调阈值
bits_hat = demodulated_signal > threshold;  % 比特估计

figure;
plot(t, demodulated_signal);
hold on;
scatter(t(bits_hat==0), demodulated_signal(bits_hat==0), 'ro', 'filled');
scatter(t(bits_hat==1), demodulated_signal(bits_hat==1), 'bo', 'filled');
hold off;
xlabel('时间');
ylabel('解调信号');
title('BPSK解调信号波形');
legend('解调信号', '比特估计 0', '比特估计 1');

以上代码中，指定了比特序列的长度N，并用randi函数生成随机的0和1的比特序列。然后，根据每个比特的持续时间T和时间序列t生成载波信号。BPSK调制信号通过将比特序列映射为-1和1，并与载波信号相乘得到。最后，用plot函数绘制调制信号的波形。

解调过程先将调制信号与载波信号相乘得到解调信号。然后，通过设置解调阈值threshold将解调信号转换为比特估计bits_hat。最后，用plot和scatter函数绘制解调信号的波形，并将比特估计为0和1的点用红色和蓝色散点图表示。