shape = 0.782178018281554 scale = 0.02012987846163316 用这两个参数画出威布尔分布的图像

好的，您可以使用 Python 中的 SciPy 库来绘制威布尔分布的图像。以下是一个示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.stats import weibull_min

shape = 0.782178018281554
scale = 0.02012987846163316

x = np.linspace(0, 10, 1000)  # 生成 x 值的范围
y = weibull_min.pdf(x, shape, scale)  # 计算威布尔分布的概率密度函数

plt.plot(x, y)
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('Probability Density')
plt.title('Weibull Distribution')
plt.grid(True)
plt.show()

运行这段代码将产生一个威布尔分布的图像，横轴表示 x 值，纵轴表示概率密度。您可以根据需要调整 x 值的范围和图像的标题等参数。希望对您有帮助！