cnn卷积神经网络损失曲线图

卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种深度神经网络，常被用于图像识别、语音识别、自然语言处理等领域。在CNN的训练过程中，通常会记录损失曲线图（loss curve），以便对模型的训练效果进行分析和评估。

损失曲线图是一张图表，横轴表示训练的轮数或时间，纵轴表示损失函数的值。损失函数是指模型在训练过程中计算出来的误差，通常使用交叉熵函数或均方误差函数。随着训练的进行，损失函数的值会逐渐降低，因为模型在不断地学习和优化参数。当损失函数值降低到一定程度时，就可以认为模型已经收敛。

通常情况下，损失曲线图应该是逐渐下降的。如果损失曲线出现震荡或者上升的情况，说明模型存在过拟合或欠拟合等问题，需要对模型进行调整或优化。

相关问题:
1. 什么是损失函数？
2. 如何判断模型是否过拟合或欠拟合？
3. 损失函数有哪些常用的类型？