贪心算法实现背包问题

贪心算法是一种基于贪心策略的算法，它在每一步选择中都采取当前状态下最优的选择，从而希望导致结果是全局最优的。在背包问题中，贪心算法的基本思路是：首先计算每种物品单位重量的价值vi/wi，然后按照单位重量价值从大到小的顺序对物品进行排序。接着，依次将单位重量价值最高的物品放入背包中，直到背包无法再放入为止。如果此时还有剩余的空间，就选择单位重量价值次高的物品并尽可能多地放入背包中，直到背包满为止。

需要注意的是，贪心算法并不一定能够得到全局最优解，但是它的时间复杂度比较低，通常可以在实际应用中得到较好的效果。

具体实现时，可以按照以下步骤进行：
1. 计算每种物品的单位重量价值vi/wi，并按照从大到小的顺序对物品进行排序。
2. 依次将单位重量价值最高的物品放入背包中，直到背包无法再放入为止。
3. 如果此时还有剩余的空间，就选择单位重量价值次高的物品并尽可能多地放入背包中，直到背包满为止。