deepseek-v3 api

### DeepSeek-V3 API 文档概述

DeepSeek-V3 提供了一套全面的API接口，允许开发者轻松集成并利用预训练模型的功能。这些API涵盖了从基础设置到复杂调用的各种操作[^1]。

#### 获取模型权重
为了使用 DeepSeek-V3 的功能，可以通过Hugging Face平台获取模型权重。具体来说，访问链接 [https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3-Base](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3-Base)，这里提供了详细的说明以及下载选项。

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

model_name = "deepseek-ai/DeepSeek-V3-Base"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name)

#### 初始化与配置
完成上述准备工作之后，按照官方文档指导来初始化和配置开发环境是非常重要的。这一步骤确保了后续工作的顺利开展，并为深入探索代码生成功能打下坚实的基础[^2]。

#### 调用API实例
下面给出一段简单的Python代码片段作为示例，展示了如何加载模型并对输入文本进行编码处理：

input_text = "Write a function that adds two numbers."
inputs = tokenizer(input_text, return_tensors="pt")
outputs = model.generate(**inputs)

print(tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True))

此段代码实现了基本的文字生成任务，可以根据实际需求调整参数以适应不同的应用场景。