paddle预训练语言模型
时间: 2023-08-08 13:09:17 浏览: 205
飞桨端到端预训练模型与迁移学习工具-PaddleHub.pdf
Paddle预训练语言模型是指在飞桨生态下的预训练模型,其中包括了ERNIE等各种预训练模型。ERNIE对中文数据的处理是以字为单位,tokenizer的作用是将原始输入文本转化成模型可以接受的输入数据形式。在PaddleHub 2.0中,各种预训练模型已经内置了相应的tokenizer,可以通过model.get_tokenizer方法获取。PaddleHub是飞桨生态下的预训练模型的管理工具,旨在让开发者更便捷地使用大规模预训练模型。用户可以通过PaddleHub获取飞桨生态下的预训练模型,并结合Fine-tune API快速完成迁移学习到应用部署的全流程工作,以更好地服务于用户特定场景的应用。要使用Paddle预训练语言模型,首先需要在命令行中更新PaddleHub到最新版本,然后通过相应的语法进行预训练模型的加载。例如,可以使用以下代码加载ERNIE模型:import paddlehub as hub module = hub.Module(name="ernie")。[1][2][3]
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