matlab 曲线拟合

曲线拟合是指通过已知数据点，找到最拟合这些数据点的曲线方程。在Matlab中，可以使用polyfit函数进行曲线拟合。polyfit函数可以拟合一维数据，并返回拟合曲线的系数。

以下是一个示例代码，演示如何使用polyfit函数进行曲线拟合：

% 假设有一组数据点 (x, y)
x = [1, 2, 3, 4, 5];
y = [1, 4, 9, 16, 25];

% 拟合一阶多项式（直线）
p = polyfit(x, y, 1);

% 绘制原始数据点
plot(x, y, 'o');
hold on;

% 绘制拟合曲线
x_fit = 1:0.1:5; % 定义拟合曲线的 x 范围
y_fit = polyval(p, x_fit); % 根据拟合系数计算 y 值
plot(x_fit, y_fit, 'r');

% 添加图例和标题
legend('Data Points', 'Fitted Curve');
title('Curve Fitting');

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