线性代数 黄延祝 pdf

时间: 2023-11-02 12:03:17 浏览: 63
《线性代数 黄延祝 pdf》是一本涉及线性代数的电子书籍,作者为黄延祝。线性代数是数学的一个分支,是研究向量空间及其上的线性变换的代数理论。它在科学、工程、计算机等领域有着广泛应用。 黄延祝教授撰写的这本书内容丰富,详细介绍了线性代数的基本概念、定理和应用。通过学习这本书,读者可以深入了解向量空间、线性方程组、矩阵代数、向量空间的基变换等重要概念。此外,书中还介绍了线性变换、特征值与特征向量、内积空间、正交变换等高级内容,帮助读者建立起对线性代数理论的全面了解。 这本书以清晰易懂的语言和例题给出了详细的解析,同时配有大量的习题供读者练习。通过自主学习和练习,读者可以逐渐掌握线性代数的理论知识,提高解题能力和应用能力。 可以说,《线性代数 黄延祝 pdf》是一本非常实用的线性代数教材。它适合各个层次的读者,无论是高中生、大学生还是对线性代数感兴趣的非数学专业人士都可以通过阅读这本书来提高自己的数学水平。 总之,这本书内容全面、结构合理,适合自学或作为教学参考书籍。通过阅读和学习这本书,读者可以深入理解和掌握线性代数的基本概念和应用,从而提高自己的数学素养和问题解决能力。
相关问题

实用线性代数图解版pdf

《实用线性代数图解版pdf》是一本非常实用的线性代数教材,它通过图文并茂的方式,深入浅出地介绍了线性代数的基本概念、原理和应用。这本教材具有如下特点: 首先,图解方式直观明了。线性代数是一门抽象的数学学科,对于初学者来说,往往会感到难以理解和把握。而这本教材采用了大量的图解,通过直观的图示来解释概念和定理,使学生能够更轻松地理解和记忆。 其次,内容全面系统。这本教材涵盖了线性代数的基础知识,包括向量、矩阵、行列式、线性方程组等重要内容。它从浅入深地阐述了这些概念和理论,并配以大量例题和习题,可以帮助学生巩固和应用所学知识。 再次,强调实践应用。线性代数是应用广泛的数学学科,在科学、工程和计算机等领域有着重要的应用。这本教材通过具体的实际问题和例子,展示了线性代数在实际中的应用,让学生能够更好地理解和掌握线性代数的实际意义。 最后,易于自学。《实用线性代数图解版pdf》提供了丰富的习题和答案,学生可以通过自学的方式进行学习和练习,提高自己的线性代数水平。同时,该教材也给出了详细的解题思路和步骤,方便学生进行自我检测和复习。 综上所述,《实用线性代数图解版pdf》是一本值得推荐的线性代数教材,它通过图解、全面系统和强调实践应用等特点,使学生更好地理解和应用线性代数知识。无论是自学还是作为教学参考,都能帮助学生更好地掌握线性代数的基本概念和方法。

线性代数第7版pdf同济

线性代数是数学中的一门重要学科,应用广泛。而同济大学的线性代数教材,第7版的PDF电子版本是同济大学教授编写的最新版本。这本教材主要介绍了线性代数的基本概念和原理,内容全面深入。主要包括了向量空间、线性相关性与线性无关性、矩阵和行列式、线性方程组的解法、特征值和特征向量等重要内容。 相比于纸质版教材,PDF版本的优势在于可以随时随地进行学习,方便快捷。同时,PDF版教材也具备了全文搜索、标注和复制等功能,便于学生们进行重点标注和复习。 同济大学的线性代数教材第7版的PDF版严谨性和实用性都很高,可以帮助学生更好地理解和掌握线性代数的知识。它的教学内容清晰明了,逻辑严谨,配有大量的例题和习题,可以让学生通过大量的实践练习来加深对知识的理解。 总之,线性代数第7版PDF同济是一本优秀的线性代数教材,内容全面深入,同时采用PDF形式使得学习更加方便灵活。无论是同济大学的学生还是其他院校的学生,都可以选择这本教材作为线性代数学习的参考书。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

Python系列–最全numpy的线性代数函数功能及用法

Python最全numpy的线性代数函数功能及用法Python系列numpy的线性代数函数(1)diag(2)dot(3)trace(4)det(5)eig(6)inv(7)qr(8)svd(9)solve(10)lstsq感谢浏览,别忘了点个赞鼓励一下哦(^^)~~ ...
recommend-type

线性代数试题库【11套题】.doc

线性代数习题希望对大家有所帮助,需要的可以下载,支持一下哦,包含十一套试卷,各种题型,是期末复习的好帮手,大家多多分享
recommend-type

《线性代数》笔记——高分线代,考试复习专用-WaitFOF

2.1 线性方程组和矩阵 2.2 矩阵的运算 2.3 特殊矩阵(方矩阵) 2.4 逆矩阵 2.5 分块矩阵 2.6 分块求逆 2.7 初等阵及初等变换法求逆阵 2.8 矩阵的秩 2.9 线性方程组的解 三、向量组的线性相关性 3.1 向量组的线性...
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

解释minorization-maximization (MM) algorithm,并给出matlab代码编写的例子

Minorization-maximization (MM) algorithm是一种常用的优化算法,用于求解非凸问题或含有约束的优化问题。该算法的基本思想是通过构造一个凸下界函数来逼近原问题,然后通过求解凸下界函数的最优解来逼近原问题的最优解。具体步骤如下: 1. 初始化参数 $\theta_0$,设 $k=0$; 2. 构造一个凸下界函数 $Q(\theta|\theta_k)$,使其满足 $Q(\theta_k|\theta_k)=f(\theta_k)$; 3. 求解 $Q(\theta|\theta_k)$ 的最优值 $\theta_{k+1}=\arg\min_\theta Q(
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

实现实时监控告警系统:Kafka与Grafana整合

![实现实时监控告警系统:Kafka与Grafana整合](https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9tbWJpei5xcGljLmNuL21tYml6X2pwZy9BVldpY3ladXVDbEZpY1pLWmw2bUVaWXFUcEdLT1VDdkxRSmQxZXB5R1lxaWNlUjA2c0hFek5Qc3FyRktudFF1VDMxQVl3QTRXV2lhSWFRMEFRc0I1cW1ZOGcvNjQw?x-oss-process=image/format,png) # 1.1 Kafka集群架构 Kafka集群由多个称为代理的服务器组成,这