text = text.strip()

时间: 2023-10-06 14:09:23 浏览: 55
回答: 这段代码是用来去除字符串text两端的特定字符的。在这个例子中，strip()函数被用来去除字符串text两端的'</divp>'字符。所以，执行text.strip('</divp>')后，字符串text变为"文字"。\[1\] #### 引用[.reference_title] - *1* [python strip()函数 介绍](https://blog.csdn.net/u011510825/article/details/50913345)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* [R语言ggplot2可视化分面图（faceting）、可视化分面条形图（facet_wrap bar plot）、使用strip.text函数...](https://blog.csdn.net/zhongkeyuanchongqing/article/details/122563771)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *3* [torchtext进行文本预处理](https://blog.csdn.net/baidu_15113429/article/details/104520903)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

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line = line.strip().split(" ") # 创建对象节点 object_node = ET.SubElement(root, "object") # 创建子节点 name = ET.SubElement(object_node, "name") name.text = line[0] pose = ET.SubElement...

你可以帮我把以下元素的索引更新到这里面么soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser") for row in soup.select(".table-row"): departure_port = row.select_one(".departure-port").text.strip() departure_time = row.select_one(".departure-time").text.strip() arrival_port = row.select_one(".arrival-port").text.strip() arrival_time = row.select_one(".arrival-time").text.strip() vessel_name = row.select_one(".vessel-name").text.strip()

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encoding=utf-8 import nltk import json from nltk.corpus import stopwords import re eg_stop_words = set(stopwords.words('english')) sp_stop_words = set(stopwords.words('spanish')) all_stop_words = eg_stop_words.union(sp_stop_words) input_file_name = r'建模.txt' output_file_name = r'train.txt' out_file = open(output_file_name, encoding='utf-8', mode='w') 打开输出文件 with open(output_file_name, encoding='utf-8', mode='w') as output_file: # 打开输入文件，对每一行进行处理 with open(input_file_name, encoding='utf-8') as f: for idx, line in enumerate(f): print("正在处理第{}行数据".format(idx)) if idx == 0: # 第一行是列名， 不要 print(line) continue line = line.strip() sps = line.split("\t") # 将行按制表符分隔为列表 report_no = sps[0] target = sps[2] smses = sps[-1] smses = smses.strip(""") # 去掉短信两端的引号 smses = smses.replace("""", """) # 把两个双引号转换成单引号 root = json.loads(smses) # 解析 json 格式的短信 msg = "" for item in root: # 遍历短信中的每一条信息 body = item["body"] # 获取信息的正文 msg += body + "\n" # 把正文追加到总的信息传递过来的msg中 text = re.sub(r'[^\w\s]', '', msg) # 使用正则表达式去掉标点符号 text = re.sub(r'http\S+', '', text) # 去掉链接 text = re.sub(r'\d+', '', text)#去除数字 text = text.lower() words = text.split() filtered_words = [word for word in words if word not in all_stop_words] text = ' '.join(filtered_words) print(report_no + '\t' + target) msg = target + '\u0001' + text + '\n' out_file.write(msg) out_file.close()帮我改成用 pandas 处理

smses = smses.strip("'") smses = smses.replace('""', "'") root = json.loads(smses) msg = "" for item in root: body = item["body"] msg += body + "\n" text = re.sub(r'[^\w\s]', '', msg) ...

text=" ".join(line.strip() for line in open('熊猫.txt',encoding='utf-8').readlines()) #

具体来说，该代码使用了Python的文件操作函数open()来打开名为"熊猫.txt"的文件，并以utf-8编码方式读取其中的所有行，然后使用字符串的strip()方法去除每行开头和结尾的空格，并使用生成器表达式(line.strip()...

改进代码 import tkinter as tk # 导入 Tkinter 模块 class ChatBot: def __init__(self, master): self.master = master master.title('AI Chatbot') self.create_widgets() def create_widgets(self): # 创建输入文本框和按钮 self.input_entry = tk.Entry(self.master, width=50) self.input_entry.pack(side=tk.LEFT, padx=10, pady=10) self.submit_button = tk.Button(self.master, text='Submit', command=self.on_button_click) self.submit_button.pack(side=tk.LEFT) # 创建输出文本框 self.output_textbox = tk.Text(self.master, width=50, height=20) self.output_textbox.pack(side=tk.LEFT, padx=10, pady=10) def process_input(self, input_text): # 对用户输入进行解析，并生成回答 # ... return output_text def on_button_click(self): input_text = self.input_entry.get() # 获取用户输入的文本 output_text = self.process_input(input_text) # 处理用户输入的文本 self.output_textbox.insert(tk.END, 'You: {}\n'.format(input_text)) # 在文本框中显示用户输入的内容 self.output_textbox.insert(tk.END, 'AI: {}\n\n'.format(output_text)) # 在文本框中显示 AI 的回答 # 创建主窗口 root = tk.Tk() chat_bot = ChatBot(root) # 进入 Tkinter 主循环 root.mainloop()

input_text = self.input_entry.get().strip() # 获取用户输入的文本并去除空格 if not input_text: # 如果用户没有输入文本，弹出提示框 tk.messagebox.showerror('Error', 'Please enter some text.') return ...

import os import fitz # 获取指定目录下的所有PDF文件路径 pdf_dir = r"D:\点宽学院" pdf_files = [os.path.join(pdf_dir, f) for f in os.listdir(pdf_dir) if f.endswith('.pdf')] for pdf_file in pdf_files: # 打开PDF文件 doc = fitz.open(pdf_file) text = "" # 存储PDF内容的字符串 for page in doc: text += page.get_text() # 将文本按照中文句号分割成句子 sentences = text.split("。") # 打印每一句 for sentence in sentences: print(sentence.strip() + "。")这是我的代码，需求发生变更，合并pdf内容后要先把所有的空行和空格去掉再分割，请帮我修改

import os import fitz # 获取指定目录下的所有PDF文件路径 pdf_dir = r"D:\点宽学院" pdf_files = [os.path.join(pdf_dir, f) for f in os.listdir(pdf_dir) if f.endswith('.... print(sentence.strip() + "。")

import os import random import time from fnmatch import fnmatch import pygame import tkinter as tk from tkinter import * import wave import threading import tkinter import tkinter.filedialog import tkinter.messagebox import pyaudio root = tk.Tk() root.geometry("450x200+374+182") root.title("英语单词") english1 = "开始" w = Label(root, font=('times', 20, 'bold'), text=english1) w.pack() timer_running = False def word(): path = "D:\MY python\English" lists = os.listdir(path) english = (random.choice(lists)) global english1 english1 = english.strip(".wav") time.sleep(3) basedir = r"D:\MY python\English" for root, dirs, files in os.walk(basedir): for file in files: english3 = os.path.join(root, file) if fnmatch(file, f"{english1}*.wav"): pygame.mixer.init() pygame.mixer.music.load(english3) pygame.mixer.music.play() w.configure(text=f"{english1}") w.after(100, word) fileName = None allowRecording = False CHUNK_SIZE = 1024 CHANNELS = 2 FORMAT = pyaudio.paInt16 RATE = 44100 def record(): global fileName p = pyaudio.PyAudio() stream = p.open(format=FORMAT, channels=CHANNELS, rate=RATE, input=True, frames_per_buffer=CHUNK_SIZE) wf = wave.open(fileName, 'wb') wf.setnchannels(CHANNELS) wf.setsampwidth(p.get_sample_size(FORMAT)) wf.setframerate(RATE) while allowRecording: data = stream.read(CHUNK_SIZE) wf.writeframes(data) wf.close() stream.stop_stream() stream.close() p.terminate() fileName = None def start(): global allowRecording, fileName fileName = tkinter.filedialog.asksaveasfilename(filetypes=[('未压缩波形文件', '*.wav')]) if not fileName: return if not fileName.endswith('.wav'): fileName = fileName + '.wav' allowRecording = True start_timer() lbStatus['text'] = '正在录音中...' threading.Thread(target=record).start() def stop(): global allowRecording allowRecording = False lbStatus['text'] = '录音已结束' stop_timer() def closeWindow(): if allowRecording: tkinter.messagebox.showerror('Recording', 'Please stop recording before close the window.') return root.destroy() def tick(): global sec sec += 1 time['text'] = sec # Take advantage of the after method of the Label if timer_running: time.after(1000, tick) def start_timer(): global timer_running timer_running = True tick() def stop_timer(): global timer_running, sec timer_running = False sec = 0 time['text'] = sec button = tk.Button(text="开始", command=word) button.pack() btnStart = tkinter.Button(root, text='开始录音', command=start) btnStart.pack() btnStop = tkinter.Button(root, text='结束录音', command=stop) btnStop.pack() lbStatus = tkinter.Label(root, text='录音已准备', anchor='w', fg='green') lbStatus.pack() root.protocol('WM_DELETE_WINDOW', closeWindow) time = Label(root, fg='green') time.pack() root.mainloop()

english1 = english.strip(".wav") time.sleep(3) basedir = r"D:\MY python\English" for root, dirs, files in os.walk(basedir): for file in files: english3 = os.path.join(root, file) if fnmatch...

import requests from bs4 import BeautifulSoup url = "https://movie.douban.com/subject/30391186/comments?sort=new_score&status=P" response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser") comments = [] for comment in soup.select(".comment-item"): content = comment.select_one(".comment-content").get_text().strip() # 评论内容 author = comment.select_one(".comment-info a").get_text().strip() # 发布人 likes = comment.select_one(".votes").get_text().strip() # 点赞数 time = comment.select_one(".comment-time").get_text().strip() # 时间 location = comment.select_one(".comment-info").contents[-1].strip() # 地点 comments.append({ "content": content, "author": author, "likes": likes, "time": time, "location": location }) print(comments)，设置请求头

content = comment.select_one(".comment-content").get_text().strip() # 评论内容 author = comment.select_one(".comment-info a").get_text().strip() # 发布人 likes = comment.select_one(".votes").get_...

import requests from bs4 import BeautifulSoup from openpyxl import Workbook url = 'http://124.95.133.164/work/xjlp/new_building.jsp' response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser') table = soup.select_one('table.table') rows = table.select('tr') workbook = Workbook() sheet = workbook.active for row in rows: cells = row.select('td') if len(cells) > 0: values = [cell.text.strip() for cell in cells] sheet.append(values) workbook.save('data.xlsx')workbook = Workbook() sheet = workbook.active for row in rows: cells = row.select('td') if len(cells) > 0: values = [cell.text.strip() for cell in cells] sheet.append(values) workbook.save('data.xlsx')这段代码报错NoneType' object has no attribute 'select'怎么改

根据你提供的代码，报错出现在以下这段代码中： table = soup.select_one('table.table') rows = table.select('tr') 这个错误通常出现在soup.select_one()没有找到任何元素时。当无法找到匹配的元素时，...

import requestsfrom bs4 import BeautifulSoup# 构造请求urlurl = 'https://www.tianqi.com/zhongmou/10/'# 发送GET请求headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/114.0.0.0 Safari/537.36 Edg/114.0.1823.43'}response = requests.get(url,headers=headers)# 判断请求是否成功if response.status_code == 200: # 解析HTML页面 soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') # 获取天气信息 city = soup.find_all('ul class_="weaul"', class_='crumbs fl').find_all('a')[-1].text.strip() weather = soup.find_all('ul class_="weaul"', class_='wea').text.strip() temperature = soup.fin_alld('ul class_="weaul"', class_='tem').span.text.strip() wind = soup.find_all('ul class_="weaul"', class_='').i.text.strip() humidity = soup.find_all('ul class_="weaul"', class_='humidity').span.text.strip() # 将天气信息写入文本文件 with open('weather.txt', 'w', encoding='utf-8') as f: f.write(f"城市：{city}\n天气：{weather}\n温度：{temperature}\n风力：{wind}\n湿度：{humidity}")else: print("请求天气预报数据失败！")检查并修改以上程序

city = soup.find_all('ul class_="weaul"', class_='crumbs fl').find_all('a')[-1].text.strip() weather = soup.find_all('ul class_="weaul"', class_='wea').text.strip() temperature = soup.fin_alld('ul ...

from tkinter import * from pdfminer.pdfparser import PDFParser from pdfminer.pdfdocument import PDFDocument from pdfminer.pdfinterp import PDFResourceManager, PDFPageInterpreter from pdfminer.converter import PDFPageAggregator, TextConverter from pdfminer.layout import LAParams, LTTextBoxHorizontal from pdfminer.pdfpage import PDFPage class PDFViewer: def init(self, master): self.master = master master.title("PDF Viewer") # 创建文本框和滚动条 self.text = Text(master) self.scrollbar = Scrollbar(master, command=self.text.yview) self.text.configure(yscrollcommand=self.scrollbar.set) self.text.pack(side=LEFT, fill=BOTH, expand=True) self.scrollbar.pack(side=RIGHT, fill=Y) # 打开 PDF 文件 fp = open('x1/2023凯程333教育综合应试解析-外国教育史(OCR).pdf', 'rb') # 创建 PDF 解析器 parser = PDFParser(fp) # 创建 PDF 文档对象 document = PDFDocument(parser) # 获取页面布局参数 laparams = LAParams() # 创建 PDF 资源管理器 rsrcmgr = PDFResourceManager() # 创建聚合器对象 device = PDFPageAggregator(rsrcmgr, laparams=laparams) # 创建 PDF 解释器 interpreter = PDFPageInterpreter(rsrcmgr, device) # 处理每一页 PDF 页面 for page in PDFPage.create_pages(document): interpreter.process_page(page) # 获取页面布局 layout = device.get_result() # 提取每一页的文本内容 for x in layout: if isinstance(x, LTTextBoxHorizontal): text = x.get_text().strip() self.text.insert(END, text + '\n') # 关闭 PDF 文件 fp.close() root = Tk() pdf_viewer = PDFViewer(root) root.mainloop()上述文本框添加保存到本地功能

text = x.get_text().strip() self.text.insert(END, text + '\n') def save_file(self): # 获取文本框中的内容 text = self.text.get("1.0", END) # 弹出文件保存对话框 file_name = filedialog....

sentences = [sentence.strip() for sentence in text.split(';')]

具体地，它首先使用 split 方法将原始字符串 text 按照分号进行分割，得到一个由子字符串组成的列表。然后，对于列表中的每个子字符串，使用 strip 方法去除其首尾的空格，并将处理后的结果存储到一个新的列表...

import requestsfrom bs4 import BeautifulSoupimport jiebafrom wordcloud import WordCloudimport matplotlib.pyplot as plturl = 'https://www.gushiwen.org/gushi/tangshi.aspx'response = requests.get(url)html = response.textsoup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')links = soup.select('.bookMl a')poem_links = [link['href'] for link in links]poems = []for link in poem_links: poem_url = 'https://www.gushiwen.org{}'.format(link) poem_response = requests.get(poem_url) poem_html = poem_response.text poem_soup = BeautifulSoup(poem_html, 'html.parser') poem_content = poem_soup.select_one('.contson').text.strip() poems.append(poem_content)text = ''.join(poems)words = jieba.cut(text)wordcloud = WordCloud(font_path='msyh.ttc').generate(' '.join(words))plt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear')plt.axis('off')plt.show()

这段代码是爬取古诗文网的唐诗，然后使用jieba分词和wordcloud制作词云图。...最后，将所有唐诗的内容连接起来，使用jieba库分词，生成词云图并使用matplotlib.pyplot库展示。需要注意的是，为了能够正确地显示中文，...

import requests from bs4 import BeautifulSoup from pprint import pprint url = "https://movie.douban.com/subject/30391186/comments?sort=new_score&status=P" headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3" } response = requests.get(url, headers=headers) soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser") comments = [] for comment in soup.select(".comment-item"): content = comment.select_one(".comment-content").get_text().strip() author = comment.select_one(".comment-info a").get_text().strip() likes = comment.select_one(".votes").get_text().strip() time = comment.select_one(".comment-time").get_text().strip() location = comment.select_one(".comment-location").contents[-1].strip() comments.append({ "content": content, "author": author, "likes": likes, "time": time, "location": location }) pprint(comments)，我要爬取前五页的数据

content = comment.select_one(".comment-content").get_text().strip() author = comment.select_one(".comment-info a").get_text().strip() likes = comment.select_one(".votes").get_text().strip() time =...

selector = Selector(html_date) dds = selector.css('.board-wrapper dd') for dd in dds: title = dd.css('a::attr(title)').get() star = dd.css('.star::text').get().strip() releasetime = dd.css('.releasetime::text').get() score = dd.css('.score i::text').getall() score = ''.join(score) print(title,star,releasetime,score,sep='|')

接着，用循环遍历每个 dd 元素，获取其中的电影标题、主演、上映时间和评分信息，并打印输出。其中，css() 方法用于...strip() 方法用于去除字符串两端的空格，join() 方法用于将多个字符串合并为一个字符串。

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校园超市商品信息管理系统课程设计旨在帮助学生深入理解程序设计的基础知识，同时锻炼他们的实际操作能力。通过设计和实现一个校园超市商品信息管理系统，学生掌握了如何利用计算机科学与技术知识解决实际问题的能力。在课程设计过程中，学生需要对超市商品和销售员的关系进行有效管理，使系统功能更全面、实用，从而提高用户体验和便利性。 学生在课程设计过程中展现了积极的学习态度和纪律，没有缺勤情况，演示过程流畅且作品具有很强的使用价值。设计报告完整详细，展现了对问题的深入思考和解决能力。在答辩环节中，学生能够自信地回答问题，展示出扎实的专业知识和逻辑思维能力。教师对学生的表现予以肯定，认为学生在课程设计中表现出色，值得称赞。 整个课程设计过程包括平时成绩、报告成绩和演示与答辩成绩三个部分，其中平时表现占比20%，报告成绩占比40%，演示与答辩成绩占比40%。通过这三个部分的综合评定，最终为学生总成绩提供参考。总评分以百分制计算，全面评估学生在课程设计中的各项表现，最终为学生提供综合评价和反馈意见。 通过校园超市商品信息管理系统课程设计，学生不仅提升了对程序设计基础知识的理解与应用能力，同时也增强了团队协作和沟通能力。这一过程旨在培养学生综合运用技术解决问题的能力，为其未来的专业发展打下坚实基础。学生在进行校园超市商品信息管理系统课程设计过程中，不仅获得了理论知识的提升，同时也锻炼了实践能力和创新思维，为其未来的职业发展奠定了坚实基础。 校园超市商品信息管理系统课程设计的目的在于促进学生对程序设计基础知识的深入理解与掌握，同时培养学生解决实际问题的能力。通过对系统功能和用户需求的全面考量，学生设计了一个实用、高效的校园超市商品信息管理系统，为用户提供了更便捷、更高效的管理和使用体验。 综上所述，校园超市商品信息管理系统课程设计是一项旨在提升学生综合能力和实践技能的重要教学活动。通过此次设计，学生不仅深化了对程序设计基础知识的理解，还培养了解决实际问题的能力和团队合作精神。这一过程将为学生未来的专业发展提供坚实基础，使其在实际工作中能够胜任更多挑战。
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关系数据表示学习

关系数据卢多维奇·多斯桑托斯引用此版本：卢多维奇·多斯桑托斯。关系数据的表示学习机器学习[cs.LG]。皮埃尔和玛丽·居里大学-巴黎第六大学，2017年。英语。NNT：2017PA066480。电话：01803188HAL ID：电话：01803188https://theses.hal.science/tel-01803188提交日期：2018年HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaireUNIVERSITY PIERRE和 MARIE CURIE计算机科学、电信和电子学博士学院（巴黎）巴黎6号计算机科学实验室D八角形T HESIS关系数据表示学习作者：Ludovic DOS SAntos主管：Patrick GALLINARI联合主管：本杰明·P·伊沃瓦斯基为满足计算机科学博士学位的要求而提交的论文评审团成员：先生蒂埃里·A·退休记者先生尤尼斯·B·恩