python自定义类实现带超时功能队列结构

时间: 2023-08-12 20:29:08 浏览: 66
可以通过继承 Python 的 `queue.Queue` 类,重写其 `put()` 和 `get()` 方法,实现带有超时功能的队列结构。具体的实现可以参考下面的代码示例: ```python import queue import time class TimeoutQueue(queue.Queue): def __init__(self, timeout=1): super().__init__() self.timeout = timeout def put(self, item, block=True, timeout=None): if timeout is None: timeout = self.timeout super().put(item, block, timeout) def get(self, block=True, timeout=None): if timeout is None: timeout = self.timeout start_time = time.time() while True: try: return super().get(block, timeout) except queue.Empty: if time.time() - start_time >= timeout: raise TimeoutError ``` 在上述代码中,我们通过继承 `queue.Queue` 类,重写了 `put()` 和 `get()` 方法。`put()` 方法中增加了一个名为 `timeout` 的参数,如果该参数没有指定,则使用类初始化时指定的 `timeout` 值。在 `get()` 方法中,我们使用了一个循环来不断尝试从队列中获取元素,如果等待时间超过了 `timeout`,则抛出 `TimeoutError` 异常。 使用该类的示例代码如下: ```python q = TimeoutQueue(timeout=1) q.put(1) q.put(2) try: print(q.get(timeout=0.5)) print(q.get(timeout=0.5)) print(q.get(timeout=0.5)) except TimeoutError: print('Timeout') ``` 在上述示例代码中,我们创建了一个 `TimeoutQueue` 实例,然后向队列中添加了两个元素。接着我们尝试从队列中获取三个元素,每个操作的超时时间都设置为 `0.5` 秒。由于队列中只有两个元素,第三次获取时超时了,因此会抛出 `TimeoutError` 异常。

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