做一个个人的人脸识别用哪种人脸识别技术更适合

如果你想为个人使用开发人脸识别技术，有以下几种技术可以选择：

1. OpenCV：OpenCV是一款开源的计算机视觉库，其中包括了人脸检测和人脸识别功能。它是一个易于使用的工具，适合初学者使用。

2. Dlib：Dlib是另一种开源的计算机视觉库，包括了人脸检测和人脸识别功能。Dlib 的人脸识别性能很好，适合用于较大的人脸数据库。

3. Face Recognition：Face Recognition 是一个基于 Python 的人脸识别库，基于 dlib 实现了人脸检测和人脸识别。它易于使用，具有良好的文档和示例。

4. FaceNet：FaceNet是一种基于深度学习的人脸识别技术，使用卷积神经网络对人脸图像进行编码。它的人脸识别性能非常好，但需要大量的训练数据和计算资源。

综上所述，如果你是初学者，建议使用 OpenCV 或 Face Recognition 进行开发。如果你需要更高的人脸识别性能，可以考虑使用 Dlib 或 FaceNet。