计算已经进行边缘提取的二值图的面积和周长，用MATLAB代码并进行详细解释

假设我们有一个二值图像 `img`，已经对其进行了边缘提取操作。我们可以使用 MATLAB 中的 `regionprops` 函数计算二值图像的面积和周长。下面是具体的代码实现及解释：

% 加载二值图像
img = imread('binary_image.png');

% 对二值图像进行边缘提取
edge_img = edge(img, 'canny');

% 计算二值图像的面积和周长
stats = regionprops(edge_img, 'Area', 'Perimeter');

% 输出面积和周长
fprintf('面积：%f\n', stats.Area);
fprintf('周长：%f\n', stats.Perimeter);

代码中，我们首先使用 `imread` 函数加载了一个二值图像。然后使用 `edge` 函数对其进行了边缘提取操作，得到二值图像的边缘图像 `edge_img`。

接下来，我们使用 `regionprops` 函数计算二值图像的面积和周长。该函数需要传入二值图像的标记矩阵，以及需要计算的属性名称。这里我们传入了 `edge_img` 作为标记矩阵，以及字符串 `'Area'` 和 `'Perimeter'`，表示需要计算二值图像的面积和周长。

最后，使用 `fprintf` 函数输出计算得到的面积和周长。其中 `%f` 表示输出浮点数，使用 `\n` 换行符将结果输出到新的一行。

需要注意的是，`regionprops` 函数返回的 `stats` 变量是一个结构体数组，其中每个元素表示二值图像的一个连通分量，包括其属性值和位置信息。在这里，由于我们只计算了二值图像的全局面积和周长属性，因此 `stats` 数组中只包含一个元素，可以直接通过 `stats.Area` 和 `stats.Perimeter` 访问它们的属性值。