def decompress(string): result = [] i = 0 while i < len(string): if string[i].isdigit(): num = int(string[i]) i += 1 count = 0 while string[i].isdigit(): count += 1 num = num * 10 + int(string[i]) i += 1 for j in range(num): result.append(string[i + j]) i += count else: result.append(string[i]) i += 1 return "".join(result)compressed = input() # 输入用数字表示的字符串print(decompress(compressed)) # 输出完整的字符串

这是一个Python函数，名为decompress，作用是将输入的字符串进行解压缩，返回解压后的字符串。具体实现方式如下：

1. 定义一个空列表result，用于存储解压后的字符。

2. 初始化变量i为0，表示字符串的下标从第一个字符开始。

3. 进入while循环，当i小于输入字符串的长度时，继续执行。

4. 如果当前字符是数字，表示需要对后面的字符进行重复，因此记录数字的值，然后移动i的位置。

5. 在循环中，继续移动i的位置，直到遇到第一个非数字的字符，此时数字的个数被统计出来，将其记录为count。

6. 接下来，使用for循环重复num次，将紧跟着数字的count个字符添加到结果列表result中。

7. 最后，将i的位置移动到count处，退出循环。

8. 如果当前字符不是数字，说明是普通字符，将其添加到结果列表result中。

9. 将i的位置加1，继续循环。

10. 循环结束后，将结果列表result中的所有字符转换为字符串，返回即可。

最后，程序需要从标准输入读取一个压缩过的字符串，然后调用decompress函数进行解压缩，并输出解压后的字符串。

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#!/usr/bin/env python3 import struct, zlib, os, datetime mask, pos = 2 ** 32 - 16, 32 base_path = os.path.abspath("awvs_script_blob_decode_" + datetime.date.today().isoformat()) with open('wvsc_blob.bin', 'rb') as fp: s = fp.read() while pos < len(s): file_len = struct.unpack('<I', s[pos:pos + 4])[0] d = zlib.decompress(s[pos + 4: pos + 4 + file_len]) path_len = ord(struct.unpack('<c', d[1:2])[0]) path = os.path.join(base_path, bytes.decode(d[2 + 1: 2 + path_len])) os.makedirs(os.path.dirname(path), exist_ok=True) open(path, 'wb').write(d[2 + path_len + 1 + 2 + (1 if (len(d) - path_len - 3) > 2 ** 14 else 0) + (1 if (len(d) - path_len - 3) > 2 ** 21 else 0):]) pos += ((file_len + 4) & mask) + 16 代码解析

这段代码是用 Python3 编写的，它的作用是解码 awvs_script_blob_decode_YYYY-MM-DD 目录下的 wvsc_blob.bin 文件，并将其中的文件解压缩并保存到相应的文件路径中。

具体来说，它首先读取 wvsc_blob.bin 文件的内容，并将当前位置 pos 初始化为 32。然后，它进入一个循环，每次从 s[pos:pos+4] 中读取一个 4 字节的文件长度 file_len，再从 s[pos+4:pos+4+file_len] 中读取一个压缩后的二进制字符串 d。接下来，它从 d[1:2] 中读取一个长度 path_len，再从 d[2+1:2+path_len] 中读取文件路径 path，并创建路径中所有不存在的目录。最后，它将 d[2+path_len+1+2:] 中的数据写入到 path 文件中，并将 pos 增加 ((file_len+4)&mask)+16 的值。

其中，mask 的值是 2^32-16，即用来保证每个文件长度都是 16 的倍数；base_path 是 awvs_script_blob_decode_YYYY-MM-DD 目录的绝对路径，可以通过 os.path.abspath() 函数得到；ord(struct.unpack('<c', d[1:2])[0]) 是将 d[1:2] 中的一个字节转换为整数，用来表示文件路径的长度。

修改代码使其能动态调整分辨率 def run(self): self.sock.bind(self.ADDR) self.sock.listen() print('视频服务器已经启动...') print(f'\n工作地址是：{self.ADDR}') conn,addr = self.sock.accept() print(f'\n接受了远程视频客户端{addr}的连接...') data = "".encode("utf-8") payload_size = struct.calcsize("L") cv2.namedWindow('Remote',cv2.WINDOW_AUTOSIZE) while True: cap = cv2.VideoCapture(0) # 动态调整画面分辨率 width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)) height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)) if width > 800: scale_percent = 50 # 缩小画面尺寸 new_width = int(width * scale_percent / 100) new_height = int(height * scale_percent / 100) frame = cv2.resize(frame, (new_width, new_height), interpolation=cv2.INTER_AREA) while len(data)<payload_size: data+=conn.recv(81920) packed_size = data[:payload_size] data = data[payload_size:] msg_size = struct.unpack("L",packed_size)[0] while len(data) < msg_size: data += conn.recv(81920) zframe_data = data[:msg_size] data = data[msg_size:] frame_data = zlib.decompress(zframe_data) #解压数据 frame = pickle.loads(frame_data) #还原 cv2.imshow('Remote',frame) if cv2.waitKey(1) & 0xFF ==27: break

您可以将动态调整画面分辨率的代码移动到接收视频帧之前，并将其放在每次循环之前，以便可以实时调整视频分辨率。以下是修改后的示例代码：

def run(self):
    self.sock.bind(self.ADDR)
    self.sock.listen()
    print('视频服务器已经启动...')
    print(f'\n工作地址是：{self.ADDR}')
    conn, addr = self.sock.accept()
    print(f'\n接受了远程视频客户端{addr}的连接...')
    data = "".encode("utf-8")
    payload_size = struct.calcsize("L")
    cv2.namedWindow('Remote',cv2.WINDOW_AUTOSIZE)
    
    while True:
        # 动态调整画面分辨率
        cap = cv2.VideoCapture(0)
        width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))
        height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))
        if width > 800:
            scale_percent = 50  # 缩小画面尺寸
            new_width = int(width * scale_percent / 100)
            new_height = int(height * scale_percent / 100)
        else:
            new_width = width
            new_height = height
            
        ret, frame = cap.read()
        if not ret:
            break
        
        frame = cv2.resize(frame, (new_width, new_height), interpolation=cv2.INTER_AREA)
        
        while len(data) < payload_size:
            data += conn.recv(81920)
            
        packed_size = data[:payload_size]
        data = data[payload_size:]
        msg_size = struct.unpack("L", packed_size)[0]
        
        while len(data) < msg_size:
            data += conn.recv(81920)
            
        zframe_data = data[:msg_size]
        data = data[msg_size:]
        frame_data = zlib.decompress(zframe_data)  #解压数据
        frame = pickle.loads(frame_data)  #还原
        cv2.imshow('Remote',frame)
        
        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == 27:
            break
        
    cap.release()
    cv2.destroyAllWindows()
    conn.close()

在每次循环开始之前，您可以使用OpenCV的VideoCapture对象获取当前视频帧的分辨率，并根据需要进行调整。然后，您可以使用cv2.resize函数将帧调整为新分辨率。最后，您可以通过调整后的帧继续进行后续处理和发送。