11269 165.8746002 1 4158.510986 182.8 帮我计算这组数据的信息熵

好的，这组数据的信息熵可以通过以下公式进行计算：

H = - [p(11269) * log2(p(11269)) + p(165.8746002) * log2(p(165.8746002)) + p(1) * log2(p(1)) + p(4158.510986) * log2(p(4158.510986)) + p(182.8) * log2(p(182.8))]

需要先计算出每个指标在这组数据中出现的次数，并将其除以总数得到对应的概率，然后代入上述公式即可。

假设这组数据是在一个样本中出现的，那么总数为 1，指标的出现次数如下：

- k因子出现了 1 次，概率为 p(11269) = 1/5 = 0.2
- Is因子出现了 1 次，概率为 p(165.8746002) = 1/5 = 0.2
- p因子出现了 1 次，概率为 p(1) = 1/5 = 0.2
- r因子出现了 1 次，概率为 p(4158.510986) = 1/5 = 0.2
- c因子出现了 1 次，概率为 p(182.8) = 1/5 = 0.2

代入公式得到：

H = - [0.2 * log2(0.2) + 0.2 * log2(0.2) + 0.2 * log2(0.2) + 0.2 * log2(0.2) + 0.2 * log2(0.2)] = - [5 * (0.2 * (-1)) ] = 1

因此，这组数据的信息熵为 1。