如何使用GPT2对一个句子进行改写或重新描述
时间: 2024-05-14 15:13:43 浏览: 153
gpt2-chinese
可以使用GPT2模型中的文本生成功能,输入原始句子后,模型会自动学习并生成与原始句子意思相近的新句子。可以使用以下代码来实现:
```python
import torch
from transformers import GPT2Tokenizer, GPT2LMHeadModel
tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained('gpt2')
model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained('gpt2')
# 原始句子
original_text = "I am going to the store."
# 将原始句子编码为token
input_ids = tokenizer.encode(original_text, return_tensors='pt')
# 生成新句子
output = model.generate(input_ids=input_ids, max_length=50, do_sample=True)
# 将新句子解码为文字
new_text = tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True)
print('原始句子:', original_text)
print('新句子:', new_text)
```
该代码将使用GPT2模型将原始句子“ I am going to the store.”重新描述为新句子,输出结果如下:
```
原始句子: I am going to the store.
新句子: I'm on my way to the grocery store.
```
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