oracle软解析过高,Oracle硬解析与软解析：编码硬解析的改进方法

Oracle 中的 SQL 解析分为硬解析和软解析两种方式。硬解析是指将 SQL 语句转换为可执行的代码并进行编译，而软解析是指通过查询缓存中已有的 SQL 语句执行计划来执行查询操作，从而避免对 SQL 语句进行编译。软解析虽然可以提高查询效率，但是如果软解析的频率过高，就会导致性能下降和服务器资源浪费。以下是一些编码硬解析的改进方法：

1. 尽量避免使用动态 SQL：动态 SQL 语句需要在运行时进行解析和编译，会导致软解析次数增加。如果可以使用静态 SQL 语句，就应该尽量避免使用动态 SQL。

2. 使用参数化查询：参数化查询可以将 SQL 语句中的变量替换为占位符，避免生成大量的 SQL 语句，从而减少软解析次数。

3. 统一 SQL 语句格式：统一 SQL 语句格式可以避免生成不同的 SQL 语句，从而减少软解析次数。

4. 使用绑定变量：绑定变量可以避免在每次执行 SQL 语句时都重新解析和编译 SQL 语句，从而减少软解析次数。

5. 使用 SQL 语句缓存：使用 SQL 语句缓存可以避免对相同的 SQL 语句进行重复解析和编译，从而减少软解析次数。

6. 增加共享池大小：共享池是存储 SQL 语句和执行计划的缓存区域，如果共享池空间不足，就会导致频繁的软解析和编译。可以通过增加共享池大小来减少软解析次数。

总之，在编写 SQL 语句的过程中，需要尽量避免使用动态 SQL 语句，使用参数化查询和绑定变量等方法来减少软解析次数，从而提高查询性能。