帮我把里面的数据文件替换成实际的数据，直接使用

好的，假设你有一个名为 `population_data.xlsx` 的 Excel 文件，包含了历史人口数据，其中第一列是年份，第二列是人口数（单位为万人），你可以使用以下代码将数据文件读入 Matlab 中，并进行预测：

% 导入历史人口数据
data = xlsread('population_data.xlsx');
year = data(:, 1); % 年份
pop = data(:, 2); % 人口数

% 绘制历史人口数据
plot(year, pop, 'o');
title('Historical Population Data');
xlabel('Year');
ylabel('Population (in ten thousands)');

% 使用指数增长模型进行预测
n = length(year); % 历史数据长度
x = (1:n)'; % 自变量
y = log(pop); % 因变量取对数
p = polyfit(x, y, 1); % 线性拟合
a = exp(p(2)); % 模型的初始值
b = p(1); % 模型的增长率
future_years = (2022:2050)'; % 预测未来的年份
future_pop = a * exp(b * (future_years - year(n))); % 预测未来的人口

% 绘制预测结果
hold on;
plot(future_years, future_pop, 'r-');
legend('Historical Data', 'Predicted Data');

在这段代码中，我们使用 `xlsread` 函数将 Excel 文件读入 Matlab 中，然后将第一列和第二列分别存储到 `year` 和 `pop` 变量中。其他部分的代码和上面的示例相同，可以直接运行并进行人口预测。需要注意的是，这里的人口数单位为万人，如果实际数据使用的是其他单位，需要进行相应的转换。