遍历影像每一个像素得到辐照度，然后将辐照度乘上反射率系数，并输出反射率影像，MATLAB

要遍历MATLAB中图像的每个像素并计算其辐照度，并将其乘以反射率系数，然后输出反射率图像，可以使用嵌套的`for`循环遍历每个像素，并使用图像中的像素值计算辐照度和反射率。以下是实现这个任务的代码示例：

% 读取图像
img = imread('image.png');

% 初始化反射率数组
reflectance_values = zeros(size(img));

% 定义calibration_factor和reflectance_factor
calibration_factor = 0.5;
reflectance_factor = 0.8;

% 循环遍历每个像素并计算反射率
for i = 1:size(img, 1)
    for j = 1:size(img, 2)
        pixel_value = img(i, j);
        radiance_value = pixel_value * calibration_factor;
        reflectance_values(i, j) = radiance_value * reflectance_factor;
    end
end

% 保存反射率图像
imwrite(reflectance_values, 'reflectance.png');

在这个示例中，我们首先使用`imread`函数读取图像，并使用`zeros`函数初始化一个与图像大小相同的反射率数组。然后，我们定义`calibration_factor`和`reflectance_factor`，并使用嵌套的`for`循环遍历每个像素，并使用像素值计算辐照度和反射率。最后，我们使用`imwrite`函数将反射率数组保存为图像文件。

请注意，这个示例中的`calibration_factor`和`reflectance_factor`是需要根据你的实际情况进行调整的因子，用于将像素值转换为辐照度和将辐照度乘以反射率系数得到反射率。