DenseNet201和迁移学习有什么关系
时间: 2024-01-11 17:02:26 浏览: 100
基于迁移学习的 DenseNet 图像分类项目
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DenseNet201是一个深度学习神经网络模型,迁移学习是一种将已有的已训练好的模型适应于新的任务的方法。因为DenseNet201在大规模数据上进行了训练,并且已经获得了良好的结果,因此在迁移学习中,可以使用DenseNet201作为基础模型,使用数据集对其进行微调以适应特定任务,从而获得更高的准确率。
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