python求矩阵对角线之和
时间: 2024-01-26 18:45:16 浏览: 44
可以使用NumPy库来实现矩阵对角线之和:
```python
import numpy as np
# 创建一个3x3的矩阵
matrix = np.array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]])
# 计算矩阵对角线之和
diag_sum = np.trace(matrix)
print(diag_sum) # 输出结果为 15
```
或者,你也可以使用Python基本的for循环来实现矩阵对角线之和:
```python
# 创建一个3x3的矩阵
matrix = [[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]]
# 计算矩阵对角线之和
diag_sum = sum(matrix[i][i] for i in range(len(matrix)))
print(diag_sum) # 输出结果为 15
```
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python计算矩阵对角线之和
可以使用numpy库中的trace函数来计算矩阵的对角线之和。示例代码如下:
```
import numpy as np
# 定义一个3x3的矩阵
matrix = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
# 计算矩阵对角线之和
result = np.trace(matrix)
print("矩阵对角线之和为:",result)
```
运行结果为:
```
矩阵对角线之和为: 15
```
接下来,您想听一个笑话吗?为什么程序员总喜欢用黑色背景的编辑器?因为黑色背景可以减少眼睛对屏幕的疲劳,同时还可以凸显出代码的亮点!
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可以使用 NumPy 库来计算多维列表的矩阵对角线之和。具体方法如下:
```python
import numpy as np
# 创建一个3*3的矩阵
matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
# 计算矩阵对角线之和
sum_of_diag = np.trace(matrix)
print(sum_of_diag) # 输出:15
```
在上面的代码中,我们首先使用 NumPy 库中的 `array` 函数来创建一个3*3的矩阵,然后使用 `trace` 函数来计算矩阵的对角线之和,最后将结果打印出来。